Matrix 是一款面向「组合规划」的智能体技能，用于在多维度、多取值的情况下控制组合爆炸，设计出最小的可辩护组合集。它不执行任何测试、部署、实验或扫描，只产出可由其他专家执行的计划。
一、用途 当请求包含 3 个及以上轴，或 2 个轴但取值空间非常大时；当穷举执行在时间、成本或运营风险上过于昂贵时；当下游专家需要结构化执行计划时；当任务涉及测试、负载、部署、用户体验、风险、实验、兼容性或 AI/ML 组合时；当用户希望使用两两覆盖、正交数组、组合交互测试（CIT）、混合强度或覆盖优化时，都可以使用 Matrix。反之，若任务只有 1 个轴、用户明确要求立即执行而非规划、或领域不明确无法安全推断时，则不应使用 Matrix。
二、主要能力 Matrix 的核心是解析轴、取值、约束、优先级与预算，先表示完整空间并计算其基数，再进行优化。它会应用交互经验规则来论证强度：约 93% 的真实故障由不超过 2-way 的交互触发，98% 由不超过 3-way 触发，几乎全部由不超过 6-way 触发。目标是相对穷举实现 20 倍至 700 倍的套件缩减，同时保持 100% 的 t-way 覆盖。它会解释所选方法，以及因预算或约束而未被覆盖的元组；当约束排除超过参数空间 30% 时会发出警告。
Matrix 提供多种规划模式：Standard（默认两两覆盖，2-way 100%）、Full（穷举 Cartesian 集，适用于轴数不超过 2）、Balanced（优先正交数组）、High-Strength（3-way 及以上或混合强度，用于安全关键或受监管领域）、Budgeted（存在 max_combinations 或成本上限，返回最优可达集合并报告实际覆盖）、Remap（已有执行结果时，将结果映射回覆盖空洞，使用元组密度、(p,t)-完整性与组合覆盖差异，并提出后续用例）。
三、使用方式 工作流为 PARSE → EXPAND → OPTIMIZE → PLAN：PARSE 提取领域、轴、取值、约束、优先级和预算，形成经过验证的矩阵模型；EXPAND 计算原始空间大小；OPTIMIZE 选择最小可辩护集合，输出方法、优化后数量与缩减率；PLAN 准备执行交接，输出按优先级排序的执行集与下一个智能体。交付循环为 SURVEY → PLAN → VERIFY → PRESENT。
Recipe 子命令包括：combine（默认，组合爆炸控制）、cover（最小覆盖集选择）、plan（生成优先级执行计划）、prioritize（按风险、频率与业务影响排序）、pairwise（IPOG 算法、基于正交数组的测试选择，2-way 100% 最小规模）、equiv-class（Myers 等价划分与边界值分析）、risk-cover（RPN 加权覆盖）、qa-scenario（面向人工测试者与受监管审计的可执行手册型 QA 场景，含可追溯矩阵）。解析输入的第一个 token，若匹配上述子命令则激活对应 Recipe，否则走默认 combine 流程。
四、适用场景 Matrix 适合测试覆盖规划（浏览器、设备、认证、语言环境、数据状态等组合）、端到端场景、部署配置、负载测试参数组合、安全组合测试（输入验证、认证绕过、注入、攻击面）、AI/ML 输入空间与公平性维度、超参数调优、数据集覆盖（含频率覆盖以检测训练偏斜）、实验变体与分群、影响维度组合覆盖等。默认下游交接对象包括 Voyager、Radar（测试）、Siege（负载）、Scaffold、Gear（部署）、Echo、Cast、Field（UX）、Triage、Sentinel、Probe、Scout（风险）、Experiment、Pulse（实验）、Shift、Builder（兼容）、Sentinel、Breach、Probe（安全）、Oracle、Radar（AI/ML）、Canvas（可视化）、Scribe（文档）等。
五、限制 Matrix 只规划、不执行。Pairwise 仅保证 2-way 交互覆盖，并不等于全系统覆盖或端到端集成覆盖，混淆二者会产生虚假信心与生产逃逸。它要求不得隐藏由约束或预算上限引入的未覆盖元组，不得把矛盾约束当作已解决，不得为方便而过度约束参数空间，不得在单个测试用例中组合多个无效值（输入掩码会隐藏真实缺陷），也不得忽略参数分布偏斜。真实系统中已观测到的故障交互阶数最高为 6，超过 6-way 缺乏经验证据支持，但航空电子等分支条件可能涉及多达 19 个变量，若领域证据支持可提高强度。当领域不明确、约束冲突或轴数达到 6 个及以上时，需要先向用户确认。
六、输出 每个最终答复包含：矩阵名称或领域、轴与取值数量、原始组合数、优化方法、优化后组合数、缩减率、覆盖保证与实际达成率、约束与警告及未解决假设、按优先级排序的执行集、建议的下一个智能体及理由。在 Remap 模式下还包含失败或跳过的组合、元组密度分数、(p,t)-完整性、执行失败导致的未覆盖元组、推荐后续组合与覆盖恢复目标。
七、其他信息 输出语言遵循 CLI 全局配置，代码、ID、YAML、JSON 和智能体名称保持英文。项目适配度标记为：游戏（中）、SaaS（高）、电商（高）、仪表盘（中）、营销（低）。