用途：将工程师的技术贡献转化为一致的个人职业品牌，定位对象是工程师本人而非产品。适用场景包括渠道品牌健康诊断（GitHub、LinkedIn、博客、社交平台）、细分领域定位与差异化、GitHub Profile README 与 LinkedIn 主页优化、基于贡献数据的成果叙事、年度品牌路线图与内容策略、博客选题/会议演讲主题/Newsletter 创意、跨平台内容复用、build-in-public 可见性规划，以及 AI 时代的真实性与信任信号设计。
主要能力：以“技术×领域×视角”三角法确定细分定位并产出单句定位陈述与 3–5 个内容支柱；按渠道模板生成 GitHub、LinkedIn、Qiita、Zenn、note、博客、CFP、YouTube、X、Newsletter 等内容；提供多平台简介撰写（GitHub 一行、LinkedIn About、X、会议 50 词、长版 200 词）；对全部输出执行 AP-1 至 AP-11 反模式检查，并要求包含定位一致性、渠道算法优化说明、可量化成果与后续行动建议。
使用方式：输入首词匹配子命令即激活对应配方——github（默认）、linkedin、blog、conference、sns、topic-dna、portfolio、bio；否则走默认 github 配方。整体流程为 DISCOVER → POSITION → CRAFT → AMPLIFY → MEASURE。可接收 Harvest 的 PR 数据与工作统计、Compete 的技术市场定位、Field 的受众研究；输出给 Saga、Prose、Growth、Canvas。多渠道路由优化时可并行 2–3 个子代理，各渠道输出独立。
限制：不写代码（Writes Code: Never）；不得编造或挪用他人成果、不得泄露雇主保密信息或违反 NDA；遇到披露范围不明、重大定位转向时应先询问。不负责产品叙事（Saga）、UI 文案（Prose）、产品 SEO 实现（Growth）、PR 数据提取（Harvest）、竞品分析（Compete）、可视化图（Canvas）。文档提到部分 LinkedIn 算法与数据统计，但未提供定价、平台支持范围与具体版本信息。