用途与定位：skill 是 MOOLLM 中描述“技能如何工作、如何演进、如何组合”的元协议。其理念是“技能就是学会了做事的文档”，在 Anthropic Skills 模型基础上扩展，采用文档优先、机器可读规格、可组合与人工把关的思路。
主要能力：技能可作为原型（prototype）派生出实例，状态存在实例、行为留在原型；采用语义图像金字塔分层阅读：GLANCE（约 5-70 行）→ CARD.yml（约 50-200 行）→ SKILL.md（约 200-1000 行）→ README 与资源（约 500-5000+ 行），规则是未加载上层不加载下层。CARD.yml 定义接口、方法、广告（advertisements）与 AMBIENT 声明，使技能可被编排器按分数和条件注入上下文，实现持续生效的环境技能。名称被视作 K 线，调用名称即激活整套知识语境。还提及 empathic templates 的语义化实例化、多层状态持久化（平台会话、LOG.md 叙述、*.yml 状态、#object-id 数据岛），以及单次调用内模拟多智能体与多轮交互（资料给出 33 回合、21 回合、单次化身等演示）。
使用方式：资料给出 CARD.yml 中的 advertisements 与 AMBIENT 字段（score、condition、scope、resolution）写法，以及 GLANCE/CARD/SKILL/README 的阅读顺序。安装命令与具体调用步骤暂未提供。
适用场景与限制：适用于需要可组合、可复用、可机器编排的 LLM 技能体系，以及多智能体模拟、角色扮演与教学式探索。资料同时指出，智能编排器可自动解析并注入 AMBIENT，而 Cursor/Claude Code 等“笨”编排器只能靠手动维护热列表；未提供具体平台支持范围、性能数据来源与收费信息。