Play Learn Lift（别名 PLL）是 MOOLLM 方法论的核心技能，其口号是“Start Playing. Keep Learning. Lift Others.”（开始玩，持续学，托举他人）。它描述了一条从好奇到精通再到教学的三个阶段旅程，并声明其他所有技能都是 PLAY-LEARN-LIFT 的一种表达。
用途 PLL 用于指导任何新的探索、学习或教学活动。它把常见的学习顺序颠倒过来：不是先学后做、先精通再分享、害怕犯错，而是先做、让理解自然浮现，边学边分享、以教促学，并把错误视为特性而非缺陷。
三个阶段
- PLAY（玩）：无需前置条件，好奇心驱动发现，乐趣优先，“Oops”也是学习数据，一切可逆（git、追加式日志）。建议记录一切，即使死胡同也有价值。
- LEARN（学）：通过重复让模式变得可见，建立连接，信心自然增长，知识有机深化，产生“啊哈”时刻。建议记录模式。当 LEARN 涉及潜在规则变更或技能升级时，使用明确的子阶段：OBSERVE（收集痕迹、记录模式、分析行为，始终安全）、PROPOSE（起草变更、说明理由、展示差异，需审查检查点）、COMMIT（经人工批准后应用变更，必须人工提交）。这种分离使自我评估“平台可读”，智能体不会单方面修改自身规则。
- LIFT（托举）：教学巩固理解，分享放大影响，从自己的旅程创建教程，社区共同成长。当 LIFT 产出可复用工件（技能、模板、流程）时，应包含来源信息（provenance），例如 source_logs、extracted_by、reviewed_by、lifted_at、rationale，使升级可审计，任何人都能追溯原始观察、查看批准者并理解结晶该模式的原因。
循环 PLAY → LEARN → LIFT →（启发）→ PLAY → …… 循环持续。文中以爵士乐作双关：爵士是自由探索（PLAY），标准既是人人皆知的爵士经典，也是你结晶出的可复用模式（LIFT），学习发生在两者之间。
设计哲学 引用 Seymour Papert / Mitch Resnick 的“低门槛、高上限、宽路径”：低门槛指易于开始、无前置条件；高上限指成长无上限、专家也能保持投入；宽路径指探索路径多样、你的方式同样有效。Papert 的建构主义支撑 PLAY：先建造、在制作中学习、再分享所造之物。Drescher 的图式学习映射该循环：PLAY 浮现模式，LEARN 修正并稳定图式，LIFT 将其发布为可复用工件。
失败友好 MOOLLM 按设计不可破坏：文件保持透明可检查，状态总能恢复，实验不仅被允许而且被鼓励，git 作为安全网接住每一次跌落。
三个姊妹目录 每个技能通过三个实现目录体现 PLL：templates/（共情种子，对应 PLAY，含 {{~expression}} 与 YAML Jazz 元注释）、examples/（具体实例，对应 LEARN，含可运行代码、真实数据、可复制模式）、scripts/（提升后的自动化，对应 LIFT，由重复工作诞生的文档优先工具）。三者合起来构成完整的 PLL 循环：曾经“看我怎么做”变成“运行这个就行”。
实践方式 独自实践：PLAY 尝试新事物并记录；LEARN 回顾日志、发现模式、更新笔记；LIFT 写 README、创建模板、分享给未来的自己。与他人一起：PLAY 结对探索、共同记录；LEARN 比较笔记、综合洞见；LIFT 编写共享文档、教导新人。文中还提到 Edgebox 的 probe -> analyze -> call 流程是操作层面的 PLL 先例。
相关技能 sister-script/ 对应 LIFT 阶段（自动化已验证模式）；research-notebook/ 对应 LEARN 阶段（结构化捕获）；session-log/ 对应 PLAY 阶段（追加式探索）；summarize/ 对应 LEARN → LIFT（提炼洞见）。
协议符号 PLAY-LEARN-LIFT（别名 PLL），含义为“自由探索 → 发现模式 → 分享智慧”，在开始任何新探索、学习或教学时调用。
内容文件 SKILL.md（完整方法论文档）、CYCLE.yml.tmpl（循环模板）、PLAY_LOG.md.tmpl（游玩日志模板）。
限制 资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围或具体效果数据，这些事实暂未提供。