用途：Image Mining 将 Kitchen Counter 的 DECOMPOSE 动作扩展到图像，把每张图片当作可开采的矿脉，从中提取结构化资源。
主要能力：可挖掘 AI 生成图、真实照片、图表、截图、文字图像、PDF、地图与示意图等；输出 YAML Jazz 格式，用注释承载语义信息（置信度、推断理由、隐喻等）。支持多视角挖掘（不同模型看到不同内容）、批量处理、CI/CD 集成。
使用方式：首选原生 LLM 视觉模式（Cursor/Claude 直接读图），因为上下文（房间 YAML、角色文件、先前挖掘结果、prompt.yml）已加载，无需脚本。远程 API 模式使用 mine.py，适合多视角、批量、CI/CD 或限流场景。分析器管线支持预处理、自定义分析器（姿态检测、目标检测、OCR、人脸分析、Leela 客户模型）、LLM 视觉、后处理。可注册自定义分析器到 analyzers/registry.yml。
适用场景：游戏资源挖掘、图像语义分析、多模型交叉解读、自动化图像处理管线。
限制：资料未提供具体安装命令、收费信息、平台支持范围及性能数据；部分功能（如 PDF 支持）标注为“可能已支持，可尝试”。