用途
Adversarial Committee 是一个用于决策评估的委员会式推理技能。它通过让多个具有不兼容价值观和认知倾向的人格进行结构化辩论，来暴露单一视角容易忽略的盲点。其核心理念是“对可能框架的潜在空间进行集成推理”。
主要能力
委员会包含五名预设成员，每人有明确的倾向、风险容忍度、认识论和关注面：
- Maya：偏执现实主义，低风险容忍度，假设恶意，关注政治动态、隐藏议程和陷阱，口头禅是“他们没告诉我们什么？”
- Frankie：理想主义，高风险容忍度，假设善意，关注价值冲突和错失机会，口头禅是“如果这就是它看起来的样子呢？”
- Joe：连续性守护者，中等风险容忍度，信任先例，关注机构记忆和过去有效的做法，口头禅是“我们在2019年试过这个……”
- Vic：证据检察官，中等风险容忍度，要求证明，关注数据缺口和未经验证的主张，口头禅是“给我看数字。”
- Tammy：系统思考，风险容忍度不定，追踪反馈回路，关注意外后果和涌现效应，口头禅是“如果我们做X，那么Y会以……回应。”
使用方式
委员会组建
通过 YAML 配置定义委员会名称、目的、成员及其角色（如魔鬼代言人、机会侦察员、历史学家、证据检查员、系统分析师），并指定协议（如罗伯特议事规则）、评估方式和评分标准文件。
辩论协议
结构化辩论包含多轮：
- 开场陈述：每位成员用2-3句话陈述立场
- 交叉质询：成员之间相互挑战，目标是暴露隐藏假设
- 证据阶段：Vic 主导，明确已知事实，其他人提供支持或矛盾数据
- 综合：Tammy 映射反馈回路和后果，所有人贡献精炼后的立场
- 最终立场：每位成员给出更新后的立场和置信度
光速模拟
可在单次 LLM 调用内模拟完整辩论，所有角色真实发言，没有实体知道超出其应知范围的信息。
校准
通过2-3次迭代调整角色行为，解决过度冲突、过早共识或冷场等问题，目标是达到稳定均衡，使真正的探索得以发生。
输出格式
输出包含：问题、各成员立场与置信度、关键张力、证据缺口、建议及置信度，并可标记是否送交独立评估。
命令
CONVENE [committee]：激活委员会进行审议FORM-SMART [topic]：基于倾向动态选择成员PRESENT [question]：引入辩论主题DEBATE：运行结构化辩论轮次CALIBRATE [member] [adjustment]：调整人格行为SYNTHESIZE：生成集体输出EVALUATE：送交独立评估器
适用场景
适用于需要多角度审视的决策评估，如客户合作决策、战略评审等。通过让不同倾向的角色辩论，帮助识别风险、机会、历史先例、数据缺口和系统后果。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持、具体效果保证或使用步骤的详细信息。