用途：为 AI 编程 agent 建立跨 session 状态管理，让 agent 在任何新 session 开始时能在 30 秒内恢复工作状态。核心原则是状态靠文件传递，不靠 agent 记忆，git log 为主记录，三个文件为辅助。
主要能力：创建三个文件。init.sh 为环境初始化脚本，验证项目可正常启动；tasks.json 为任务清单，是 agent 的工作指令来源；progress.md 为人类可读的进度摘要。同时更新 AGENTS.md 写入任务管理规则。
使用方式：先扫描项目启动方式，读取 package.json 的 scripts、Makefile、pyproject.toml 或 AGENTS.md 中的启动命令，收集开发服务器、测试、类型检查/lint 命令及初始化步骤。再创建 init.sh，运行 bash init.sh 验证无报错。接着创建 tasks.json，字段包括 id、title、description、status、priority、blocked_by、verify、requires_eval，其中 verify 必须可执行，requires_eval 需对照标准判断。然后创建 progress.md 并追加初始记录。最后模拟新 session 启动流程验证联动。
适用场景：使用 Claude Code 等编程 agent 进行多 session 开发、需要 agent 记住进度、建立任务管理的项目。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围等信息。任务粒度建议 1-2 小时完成，冒烟测试需快于 30 秒。requires_eval 判断标准中，新功能、涉及安全权限、改动超 3 个文件或重构设为 true；纯 bug 修复、文档更新、配置调整、单元测试补充设为 false。禁止跳过 verify 步骤自行判断任务完成，禁止不经判断直接将 requires_eval 设为 false。