本技能是一个专注于 SaaS 定价与变现策略的专家角色，可在用户提出定价决策、产品打包或盈利策略需求时提供支持。目标是帮助设计能够捕获价值、驱动增长并契合客户支付意愿的定价方案。
【使用前收集的上下文】 技能会先询问四类信息：业务背景（产品类型如 SaaS、市场平台、电商、服务；当前定价；目标市场如中小企业、中端市场、企业；上市方式如自助、销售主导、混合）；价值与竞争（核心价值、客户考虑的替代方案、竞争对手定价、差异化）；当前表现（转化率、每用户平均收入 ARPU、流失率、客户或潜在客户对定价的反馈）；目标（优化增长、收入还是利润；向上或向下市场扩张；正在考虑的定价变化）。
【定价基础】 任何定价决策涉及三个维度：打包（各层级包含什么、层级差异）、定价指标（按用户、按用量还是固定费用，价格如何随价值扩展）、价格点（实际金额与感知价值对比）。
基于价值的定价框架强调：价格应基于交付的价值而非服务成本。价格应落在“次优替代方案”与“客户感知价值”之间，成本只是下限而非定价基础。
【定价研究方法】 Van Westendorp 价格敏感度调查：通过四个问题识别可接受价格范围——太贵、太便宜、开始变贵但可能考虑、划算的好买卖。分析时绘制累积分布，找到边际便宜点（PMC）、边际昂贵点（PME）、最优价格点（OPP）、无差异价格点（IDP）。可接受价格范围为 PMC 到 PME，最优定价区间在 OPP 与 IDP 之间。建议 100-300 名受访者，并按人物画像细分。
MaxDiff 分析（最佳-最差缩放）：识别客户最看重的功能，指导打包决策。列出 8-15 个功能，每组展示 4-5 个，询问“最重要”和“最不重要”，通过统计得出重要性分数。高效用为必备功能（放入基础层），中等效用用于区分层级，低效用考虑放入高级层或删减。
支付意愿调查：直接法（简单但有偏差）、Gabor-Granger 法（询问是否愿意以某价格购买，变化价格构建需求曲线）、联合分析（展示不同价格的产品组合，让受访者选择偏好）。
【价值指标】 价值指标是收费所依据的对象，应随客户获得的价值而扩展，需易于理解、随客户成长而扩展、难以被规避。常见指标包括按用户/席位、按用量、按功能、按联系人/记录、按交易、固定费用、收入分成。选择步骤：识别客户如何获得价值；将使用映射到价值；检验对齐性——问“当客户使用更多该指标时，是否获得更多价值？”
【套餐层级结构】 层级数量：2 层简单清晰但可能错失收入；3 层是行业标准（入门、推荐、高端）；4 层以上更细但可能导致决策瘫痪。好-更好-最佳框架：好层用于降低进入门槛；更好层是多数客户的选择与锚定价格；最佳层捕获高价值客户，价格常为“更好”层的 2-3 倍。
层级区分策略包括功能门控、用量限制、支持级别、访问与定制（API 访问、SSO、自定义品牌）。
【按人物画像打包】 按公司规模、使用场景、熟练度、行业细分，定义画像并映射功能，再按各细分设定价格。
【免费增值 vs. 免费试用】 免费增值适用于有病毒/网络效应、免费用户提供价值、市场大、边际成本低、有清晰升级触发点的场景；风险包括永不转化、贬值感知、支持成本、日后涨价困难。免费试用适用于需要时间展示价值、需要上手投入、B2B 采购委员会、高价格点、配置后具粘性的场景。信用卡前置可提高试用转付费率（40-50% vs. 15-25%）但降低试用量。混合方式包括免费增值+试用、反向试用。
【涨价时机与策略】 市场信号（竞争对手涨价、明显更便宜、潜在客户不还价）、业务信号（转化率超 40%、月流失低于 3%、客户使用超出所付）、产品信号（新增显著价值、产品更成熟）都提示可以涨价。策略包括：老客户保持原价、延迟涨价、涨价与新增价值绑定、计划重构。文中附有客户涨价通知邮件模板。
【定价页最佳实践】 首屏应包含清晰的层级对比表、突出推荐层级、月付/年付切换、各层级主要 CTA。层级展示应突出推荐层级、清晰展示价值递进、使用勾选与限制而非段落文字、锚定更高层级。常见元素包括功能对比表、各层级适用对象、FAQ、联系销售、年付折扣提示、退款保证、客户 logo/信任信号。
【定价心理学】 包括锚定效应、诱饵效应、魅力定价（49 vs 50，适合价值导向）、整数定价（50 vs 49，适合高端）、年付节省展示。