用途：DuckDB 是进程内分析型数据库，用于对数据文件与 DataFrame 做 SQL 分析，无需导入数据或启动独立服务器。
主要能力：直接查询 CSV、Parquet、JSON 文件，支持通配符读取多文件；可直接查询 pandas 与 Polars DataFrame；支持聚合、连接、窗口函数、CTE、子查询等分析型 SQL；可创建持久化数据库文件与视图；支持跨文件与 DataFrame 连接；可将结果导出为 CSV、Parquet、JSON；结果可转换为 pandas（.df()）或 Polars（.pl()）DataFrame。
使用方式：检查安装 python3 -c "import duckdb; print(duckdb.version)"；未安装则 pip3 install duckdb；Polars 集成用 pip3 install duckdb 'polars[pyarrow]'。基本用法为 duckdb.sql("SELECT * FROM 'data.csv'")，持久化用 duckdb.connect('my_database.duckdb')。
适用场景：数据探索、ETL 管道、复杂分析查询、DuckDB 与 Polars 组合处理。
限制：资料未提供具体性能基准、并发能力、平台支持范围与收费信息。