用途：当需要规划、设计或实施 A/B 测试或实验时使用，也适用于用户提到“A/B test”“split test”“experiment”等场景。目标是设计出统计有效且可执行的结果。
主要能力：提供假设框架（因为[观察]，我们相信[改变]会带来[结果]，对[受众]，通过[指标]验证）；支持 A/B、A/B/n、多变量(MVT)、Split URL 等测试类型；计算样本量所需输入（基线转化率、最小可检测效应、显著性与功效）；定义主指标、次指标与护栏指标；设计对照组与变体；选择客户端或服务端实施方案，并支持功能开关；提供测试前检查清单、运行中注意事项、分析结果的方法与文档模板。
使用方式：属于引导式技能，通过问答收集测试上下文、当前状态与约束条件，再依据上述框架与步骤输出测试计划或结果汇总。样本量可参考 Evan Miller 计算器与 Optimizely 计算器。
适用场景：落地页 CTA、定价页、注册流程等页面或流程的实验设计。
限制：强调预确定样本量、不要提前查看并停止、单次只测试一个变量；客户端测试可能闪烁，服务端需开发工作；多变量测试需要显著更多流量。具体工具、价格与效果资料暂未提供。