用途：在 Signet 的跨 agent 共享持久记忆中做定向检索，适用于当前上下文里没有、需要专门查找的内容，例如旧决策、过往对话、按类型/标签/日期筛选记忆、确认某条记忆是否被捕获，或探索系统对某个主题已知什么。会话开始时系统已按重要度、时效性和相关性自动注入记忆，MEMORY.md 也会定期按衰减加权评分重建，因此访问近期记忆、确认系统是否“记得”无需手动调用。
用法：命令为 /recall <search>，例如 /recall voice、/recall signet architecture、/recall preferences。底层使用 Signet CLI：signet recall "<search>" -l 10。选项包括 -l/--limit（默认 10）、-t/--type（如 preference、decision、rule）、--tags（逗号分隔）、--who（按保存者过滤）、--json。带过滤示例：signet recall "signet" --type preference --tags architecture -l 5。
依赖：recall 需要 daemon 运行，可用 signet status 或 curl -s http://localhost:3850/health 检查，未运行时用 signet daemon start 启动。返回结果含 content、score、source（hybrid/vector/keyword）、type、tags、pinned、importance、who、project、created_at，展示格式为 [score|source] 加内容与元信息。
配置：可在 ~/.agents/config.yaml 或 ~/.agents/AGENT.yaml 中调整 search.alpha（向量权重，默认 0.7）、search.top_k（每源候选数，默认 20）、search.min_score（最低分阈值，默认 0.3）。
限制：必须运行 daemon 才能工作；资料未提供其他平台支持、性能或收费信息。