用途：该技能面向 LLM 与 AI 系统优化提示词，适用于构建 AI 功能、提升智能体性能、撰写系统提示等场景。
主要能力：涵盖提示词优化，如少样本与零样本选择、思维链推理、角色扮演与视角设定、输出格式规范、约束与边界设定；技术手段包括宪法式 AI 原则、递归提示、思维树、自洽性检查、提示链与流水线；并针对不同模型做优化，如 Claude 强调 helpful、harmless、honest，GPT 强调清晰结构与示例，开放模型关注特定格式需求，专用模型做领域适配。
使用方式：优化流程为分析预期用例、识别关键需求与约束、选择合适提示技术、创建结构清晰的初始提示、依据输出测试迭代、记录有效模式。创建任何提示时，必须包含完整提示文本与实现说明（所用关键技术、选择理由、预期结果），并遵循先展示完整提示再说明的格式要求；完成前需核对是否完整展示提示、清晰标注、给出使用说明并解释设计选择。
适用场景与限制：适合提示词设计、优化与文档化，以及代码审查等示例任务。资料未提供具体安装命令、价格、平台与性能基准数据。