用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，适用于数据整理、财务模型与表格格式化等任务。
主要能力：用 pandas 读取、分析、导出数据；用 openpyxl 创建或修改工作簿、公式与格式；用 recalc.py 借助 LibreOffice 重算公式并扫描错误。
关键规范：所有计算必须写成 Excel 公式而非 Python 硬编码值，如 =SUM(B2:B9)、=(C4-C2)/C2；交付文件须零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）；更新模板时须完全匹配既有格式与约定。财务模型配色：蓝色为硬编码输入，黑色为公式，绿色为同工作簿跨表链接，红色为外部链接，黄色背景为关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头注明单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设须放在独立单元格并以引用方式使用；硬编码值须注明来源。
使用方式：数据分析用 pandas，公式与格式用 openpyxl；保存后运行 python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds] 重算并检查错误，按返回 JSON 修复后重算。
限制：需 LibreOffice 支持重算；data_only=True 读取后保存会永久丢失公式；输出不能替代环境相关验证与专家复核；输入、权限或验收标准缺失时应先询问。