用途：该技能用于约束 AI 在修改现有代码库前先充分加载上下文。适用于跨多文件改动、设计或修改系统组件、在现有代码上新增功能、调试未读过的系统，以及任何需要假设现有代码结构才能完成的任务。不适用于已读过的单文件孤立任务。
主要能力与流程：分四个阶段。阶段一“上下文审计”：列出相关文件、本会话已真正读取的文件，以及尚未读取的“盲区”，存在盲区时不得提出方案、做计划或写代码。阶段二“强制读取”：实际读取所有盲区文件，若文件又引用了相关文件则追加；此阶段只观察不形成结论，也不得以“熟悉这个模式”为由跳过。阶段三“定向说明”：输出已读文件清单、当前架构的真实理解、任务涉及的组件、必须遵循的既有约定，以及剩余未知项。阶段四“信心门”：“剩余未知”为空则继续；非空则必须先向用户提问、再读文件，或在获得用户确认后声明假设，不得带着已知盲点继续。
使用方式：该技能由触发语句激活，例如“把这个功能加到现有代码里”“把 X 与 Y 集成”“修改某系统的工作方式”“重构”“为什么它不工作”（针对未读代码），以及任何涉及多个文件或需了解现有结构的任务。执行前 AI 需自问：是否读过任务涉及的每个文件、是否通过阅读而非假设理解相关模式、是否遵循实际观察到的约定、是否还有盲点。
限制：因需预先读取多个文件，会消耗更多 token 并可能拖慢首次响应；依赖链较深时可能读取超出必需的文件；且它不能替代用户对最终代码的核验。文档未提供安装命令、收费或平台信息。