用途：当工作流与用户请求匹配时使用该技能，生成单文件、自包含的学术风格综述论文 HTML。
主要能力：读取锚点资源并提取相关研究版图；构建结构化的 research_bundle.json（标题、分类法、章节、真实论文书目）。经 Fireworks chat completions API 调用 Kimi K2.6，结合研究包与固定的 style_spec.json；写出单文件 HTML，含内联 SVG 图、学术排版、编号章节和 References 列表。使用该技能的智能体只负责研究整理，所有正文、图表与 HTML 由 Kimi K2.6 在一次 API 调用中生成。
输入：topic（简洁综述主题，如 Agentic Engineering 或 Reasoning Models）与 source_url（公开锚点资源，如 awesome-list、博客、arXiv 综述、索引页）。可选 bibliography_size（默认 20，综合型 40 到 50，穷尽型 80 到 100）与 section_count（默认 6 到 10）。未提供时用 AskUserQuestion 收集。
要求与用法：环境需导出 FIREWORKS_API_KEY；Python 3 且仅用标准库 urllib，无外部依赖。工作流按序执行：读取锚点资源、定义分类法与章节、整理书目、写 research_bundle.json、运行生成器、预览迭代。生成命令为：python3 build_artifact.py（在技能目录运行，读取 research_bundle.json 与 style_spec.json，输出 output/survey_kimi-k2p6_v{N}.html）。更换模型示例：FIREWORKS_MODEL=accounts/fireworks/models/kimi-k2p5 python3 build_artifact.py。
硬性规则：不得虚构书目，每条引用须为真实论文且有真实发表场所；各章节 papers 数组须引用书目中存在的键；不得直接编辑生成的 HTML，应修改输入文件后重跑；不得修改 style_spec.json.hard_rules_for_generation；style_spec 保持主题无关；research bundle 正文禁用长破折号与箭头符号。
限制：需上游工具、账号、API 密钥或本地环境；未经用户明确批准不得执行破坏性、生产、付费或外部消息操作；生成产物或建议须先对用户真实来源验证再作为最终结果。源信息：dair-ai/dair-academy-plugins（MIT）。