seek-and-analyze-video

用途

该技能用于让 AI 智能体搜索、导入和分析视频内容，底层使用 Memories.ai 的大型视觉记忆模型（LVMM）。与一次性视频分析工具不同，它提供持久化的视频智能：视频被索引一次后，可在不同会话中反复查询。支持社交媒体导入（TikTok、YouTube、Instagram）、会议摘要、知识库构建，以及通过记忆增强生成（MAG）实现的跨视频问答。

适用场景

分析或询问来自某个 URL 的视频内容
按主题、话题标签或创作者在 TikTok、YouTube 或 Instagram 上搜索视频
从录像中总结会议、讲座或网络研讨会
用视频内容和文本记忆构建可搜索的知识库
研究社交媒体内容趋势、影响者或病毒式传播模式
使用 AI 视觉分析或描述图像

主要能力

该技能将 21 个 API 命令封装为面向工作流的参考指南，由智能体按需加载。SKILL.md 中的路由表会自动将用户意图映射到正确的工作流。工作流程分为三步：

意图检测：智能体读取 SKILL.md 工作流路由器，将用户请求匹配到 6 类意图之一。
参考加载：智能体加载相应的参考文件（例如视频提问加载 video_qa.md，社交媒体研究加载 social_research.md）。
工作流执行：智能体按步骤执行工作流——上传/导入 → 等待处理 → 分析/对话 → 呈现结果。

使用方式示例

视频问答：用户提供视频链接并询问关键论点，智能体上传视频、等待处理、使用 chat_video 提问，并呈现结构化摘要。
社交媒体研究：用户询问某话题在 TikTok 上的趋势，智能体使用 search_public 查找热门视频、导入靠前结果并分析内容模式。
会议记录：用户要求总结会议录音并提取行动项，智能体上传录音、等待处理、获取转录文本，并使用 chat_video 生成含行动项的结构化摘要。

最佳实践

查询前始终等待视频处理完成
使用 caption_video 进行快速分析（无需上传）
使用 chat_video 进行深度、多轮分析（需要上传）
使用 search_audio 查找视频中的特定时刻或引语
使用 memory_add 存储重要发现以便后续检索

常见问题与解决

问题：在处理完成前查询视频。解决：上传后始终先使用 wait 命令，再进行任何分析。
问题：只需快速字幕时却上传了视频。解决：一次性分析使用 caption_video；仅在需要反复查询时才上传。

限制

视频处理耗时 1-5 分钟，取决于视频长度
免费额度限制为 100 积分
社交媒体导入要求内容为公开内容
音频搜索仅对已处理的视频有效

技能介绍