用途：该技能用于对给定的文本与语言进行可读性分数计算，核心是英文 Flesch Reading Ease 与 Flesch–Kincaid 年级水平两项指标。
主要能力：
- 统计类指标计算：单词数、句子数、音节数，并据此套用公式。
- Flesch Reading Ease = 206.835 − 1.015 × 单词数/句子数 − 84.6 × 音节数/单词数。
- Flesch–Kincaid 年级水平 = 0.39 × 单词数/句子数 + 11.8 × 音节数/单词数 − 15.59。
- 输入校验：拒绝负计数与零分母；零单词或零句子时返回 undefined，而非除零。
- 分数超过 100 或年级为负属于可能有效的结果，不得静默截断。
- 披露分词方式与音节估算方法；不将英文公式套用于不支持的语言。
使用方式：最低只需提供文本与语言，可直接粘贴纯文本、已有内容或带标签的行数据，无需填写表单。可选提供目标、受众/市场/语言、偏好（语气、细节程度、格式或约束）。可请求创建、改进、检查、比较或解释。批量输入时保留行 ID 与顺序，并说明去重、无效行与处理覆盖范围。输出默认简洁 Markdown，可复制内容与说明分离；如指定 JSON/HTML/XML/CSV 需校验语法并说明未验证项。计算需展示单位、周期、公式与舍入。
适用场景：评估英文文本的阅读难度、比较不同版本的可读性、对现有计算结果做聚焦修订、批量评估带标签的多行文本。
限制：结果仅基于所提供的事实与观察到的证据；无障碍承诺，无外部服务访问或搜索性能保证；未知测量保持未知；生成的草稿不等于已部署变更或官方验证结果。空输入只简短请求最低输入，不编造分析。冲突事实需明确指出并提一个针对性问题。