用途：该技能将用户提供的原始提示词转换为经过优化的高质量提示词，通过已确立的提示框架提升 Claude/ChatGPT 的输出质量。它分析用户意图、识别任务复杂度，并智能选择最合适的框架。它以“魔法模式”静默运作，仅在确实需要澄清时才会与用户交互，用户获得的是打磨好、可直接使用的提示词，不附带技术解释或框架术语。该技能通用，适用于任何终端环境，不限于特定项目结构。
使用时机：当用户提供含糊或笼统的提示词、有复杂想法但难以清晰表达、提示词缺少结构/上下文/具体要求、任务需要逐步推理，或用户想改进现有提示词时调用。
工作流：第一步分析意图，读取原始提示词并识别任务类型、复杂度、清晰度和领域；第二步按需提出澄清问题，最多 3 个，仅限关键信息，多数情况下跳过；第三步选择框架，依据任务类型映射（角色类用 RTF、逐步推理用思维链、结构化项目用 RISEN、复杂设计用 RODES、摘要用 Chain of Density、沟通用 RACE、调查用 RISE、情境类用 STAR、文档类用 SOAP、目标设定用 CLEAR、辅导用 GROW），可组合 2-3 个框架；第四步生成最终提示词，包含输出格式，并以 Markdown 代码块呈现。
限制：仅当任务明确匹配上述范围时使用；不得将输出视为特定环境验证、测试或专家评审的替代；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
补充说明：该技能不依赖 Obsidian 库结构、特定项目配置或外部模板，完全自包含，仅基于用户输入和框架知识运作。