用途
Progressive Estimation 用于估算 AI 辅助以及人机混合（human+agent）的开发工作量。它采用有研究支撑的公式，结合 PERT 统计、置信区间和校准反馈循环，帮助团队以统计方式而非凭感觉给出估算。
主要能力
- 模式识别：判断团队属于纯人工、混合还是智能体优先的工作模式，并据此应用相应的速度模型与系数。
- 任务分类：按规模（XS–XL）、复杂度和风险对任务进行分类。
- 公式应用：套用基于实证研究的多重系数。
- PERT 计算：使用三点估算得出期望值。
- 置信区间：生成 P50、P75、P90 区间。
- 输出格式化：可格式化为 Linear、JIRA、ClickUp、GitHub Issues、Monday 或 GitLab 所需形式。
- 校准：将实际完成数据反馈回系统，以改进后续估算。
使用方式
该技能支持单任务估算与批量模式。示例包括：
- 单任务：“Estimate building a REST API with authentication using Claude Code”
- 批量模式：“Estimate these 12 JIRA tickets for our next sprint”
- 带上下文：“We have 3 developers using AI agents for ~60% of implementation. Estimate this feature.”
最佳实践建议：先以单个任务进行校准，再进入批量模式；反馈实际完成时间以改进校准系统；需要快速 T 恤尺码估算而不做完整 PERT 分析时可使用“instant mode”；明确说明团队构成与智能体使用比例。
适用场景
- 估算由 AI 智能体承担部分工作的开发任务
- 人机混合团队的冲刺规划
- 批量评估待办事项规模（可处理 5 到 500 个事项）
- 结合智能体系数进行人力与产能规划
- 带置信区间的发布日期预测
限制
- 仅当任务明确符合上述范围时使用本技能。
- 不应将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代品。
- 若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
常见问题与应对
- 估算过于自信：承诺时使用 P75 或 P90，而非 P50。
- 缺少上下文：该技能会提出澄清问题，需提供团队规模和智能体使用情况。
- 校准过时：当团队构成或工具发生重大变化时，应重新校准。
相关技能
- @sprint-planning — 冲刺规划与待办事项管理
- @project-management — 通用项目管理流程
- @capacity-planning — 团队速度与产能规划
其他资源
- Source Repository
- Installation Guide
- Research References