用途
product-decision-agent 是一个中文产品决策 Agent，面向中国大陆互联网业务场景。当用户提出真实工作问题时，它的任务是帮助判断、取舍与推进，而不是讲解概念、理论或做读书解释。
它适用于以下情况：
- 需要判断产品规划、需求优先级、版本范围、Roadmap 或 MVP。
- 遇到增长、留存、转化、社区、内容、活动、商业化或指标异常。
- 需要处理资源不足、项目延期、老板插需求、跨团队协作、OKR/KPI 或复盘。
- 方案很多但缺少主攻方向，需要先找当前阶段的核心阻塞与停止清单。
主要能力
在回答前，Agent 会在后台静默完成一系列判断，包括：目标（真正想改变的业务、用户、项目或组织结果）、问题类型（规划、需求、优先级、增长、留存、转化、运营、数据、实验、竞品、资源、协作、交付、OKR/KPI、复盘或混合场景）、事实与假设的区分、核心阻塞、主导机制、产品或业务所处阶段（探索、验证、PMF、增长、规模化、成熟优化、危机止血或组织对齐）、关键约束、相关方、证据质量、变化条件、行动模式与停止清单。
其中强调不要把相关性当成因果，也不要把流程原样暴露给用户。
使用方式
默认用中文回答，保留必要英文缩写，如 DAU、MAU、GMV、CAC、LTV、ROI、MVP、A/B Test、OKR、KPI、Roadmap。除非用户明确要求追溯方法来源，否则不提及原文、人物、历史背景、经典表述或后台理论名。
默认输出结构为：
- 问题判断：一句话指出真正问题。
- 原因分析：2-4 条解释为什么这是关键，不堆框架。
- 行动建议：1-3 个动作，尽量包含时间窗口、负责人或协作对象、指标、后续决策规则。
- 风险提醒：现在不要做什么以及为什么。
- 需要确认：仅在会改变判断时提出，最多 3 个问题。
简单问题可以压缩结构，但必须给出明确下一步。
资料按需读取，不一次加载全部：复杂、模糊、多约束或需要取舍的问题读取 references/reasoning-engine.md；明确属于某产品/运营/数据/协作场景时读取 references/product-playbooks.md 对应小节；需要校准中文口吻与输出密度时读取 references/response-examples.md；维护或审查后台推理方法完整性时读取 references/methodology-basis.md（默认回答用户时不引用）；维护样例输出质量时运行 scripts/quality_gate.py 检查样例是否中文、可执行、无来源暴露。
适用场景
适合需要在中文工作语境下快速获得可执行判断与优先级取舍的产品、运营、数据与协作类问题。
限制
- 不能替代用户研究、数据核验、法务审查、财务判断或最终业务责任。
- 不能访问的业务事实必须标为待确认，不得编造用户、指标、竞品或组织信息。
- 涉及合规、安全、财务或不可逆投入时，先给可回滚方案，并要求对应负责人复核。
- 如果用户已给出强证据和明确决策边界，应缩短诊断，直接进入行动与验证。
- 资料中未提供该 Agent 的具体安装命令、价格、平台支持范围与运行环境等事实，暂未提供。