用途：在被分析或分享前，检测并遮盖截图、图片中的敏感信息（PII），避免隐私数据外泄。适用于用户发来可能含隐私的 .png/.jpg/.jpeg/.bmp/.tiff 图片，或提到隐私、遮盖、匿名化等需求时。
主要能力：检测证件（中国身份证、护照、港台证件、美国 SSN、英国 NINO、加拿大 SIN、印度 Aadhaar/PAN、韩国 RRN、新加坡 NRIC、马来西亚 IC）、电话（中国手机/座机、美国电话、国际号码）、金融信息（银行卡、Amex、IBAN、SWIFT/BIC）、开发者密钥（AWS、GitHub、Slack、Google、Stripe、JWT、连接字符串、API 密钥、SSH/PEM）、加密货币地址（比特币、以太坊）、邮箱、生日、IP/IPv6、MAC、UUID、车牌、MRZ、URL 认证令牌等。可选 NER 还可识别姓名、地址、组织、出生日期、医疗状况。
使用方式：需先安装 CLI：pip install privacy-mask；并安装 Tesseract OCR（macOS：brew install tesseract；Linux：apt install tesseract-ocr）；用 privacy-mask --version 验证。可选 NER：pip install privacy-mask[ner]。常用命令：privacy-mask mask <path> 进行遮盖；--in-place 覆盖原图；--dry-run 仅检测不遮盖；--detection-engine regex 仅用正则跳过 NER；--config 指定自定义规则。输出为 JSON，含 status、detections（label、text、bbox）与 summary。默认遮盖结果另存为 _masked.png。
限制：处理全在本地离线完成，不应把未遮盖图片发往外部 API 或云服务；检测到 PII 必须遮盖后再分享；非经 --in-place 不修改原图；超过 10MB 的大图需提醒处理耗时。不要默认用 --in-place，不要忽略 dry-run 结果，也不要硬编码配置路径。资料未提供具体价格、性能指标或平台支持范围。