用途
Multi-Advisor 是一个“专家委员会”(Board de Especialistas)技能,用于对任意主题进行多视角分析。其核心理念是:单一视角的决策是盲目的,而多个视角的综合才能区分平庸决策与卓越决策。它通过并行咨询生态内多个智能体,让每个人格从自身独特视角出发给出判断,最终汇总为一份决策性综合结论。
主要能力
可用人格
资料中列出的人格及其核心专长与调用时机包括:
- elon-musk:第一性原理、物理系统、制造、AI/太空;适用于颠覆性产品、工程、看似不可能的问题。
- bill-gates:平台、规模化、慈善、健康/能源;适用于商业战略、有影响力的技术。
- warren-buffett:护城河、内在价值、市场心理;适用于投资、金融、持久性。
- steve-jobs:激进设计、用户体验、极简;适用于产品、UX、演示、品牌。
- sam-altman:初创、AGI、YC 打法、融资;适用于早期阶段、AI、融资、增长。
- andrej-karpathy:深度学习、实用 AI、技术教育;适用于 AI 实现、ML 架构。
- yann-lecun:CNN、对 LLM 的批评、开源;适用于 AI 批判性评估、替代视角。
- geoffrey-hinton:AI 安全、存在性风险、深度学习;适用于 AI 伦理、长期风险。
- ilya-sutskever:AGI 安全、缩放定律、对齐;适用于 AI 未来、安全、AGI 过渡。
- matematico-tao:严格分析、理论、复杂性;适用于数学验证、系统架构。
- advogado-especialista:完整的巴西法律;适用于合规、法律风险、LGPD。
- 007:安全、威胁建模、基础设施;适用于安全风险、漏洞。
- product-inventor:设计系统、UX/UI、React/Next.js;适用于产品执行、UI 工程。
预配置委员会
- STARTUP_BOARD:sam-altman + elon-musk + steve-jobs;用于新公司、早期产品。
- INVEST_BOARD:warren-buffett + bill-gates + matematico-tao;用于投资决策。
- PRODUCT_BOARD:steve-jobs + product-inventor + andrej-karpathy;用于数字产品。
- AI_BOARD:sam-altman + andrej-karpathy + yann-lecun + ilya-sutskever;用于 AI 战略。
- SAFETY_BOARD:007 + cred-omega + geoffrey-hinton;用于安全与风险。
- LEGAL_TECH_BOARD:advogado-especialista + bill-gates + 007;用于技术+法律+合规。
- FULL_BOARD:所有可用人格;用于最高级别关键决策。
使用方式
标准流程
- 接收:用户问题。
- 分类:问题类型(产品/投资/技术/战略)。
- 选择:合适的委员会(或自定义)。
- 咨询:委员会每位成员从自身视角出发。
- 识别:共识、分歧与张力。
- 综合:汇总视角 + 最终建议。
如何调用每个人格
对委员会每位成员,需完全采用该人格的视角。资料中给出了部分人格的典型开场与关注点:
- Elon Musk:以“这里真正的问题是……”开场(第一性原理);质疑“为什么必须这样?”;强调物理规模、数量级、可制造性。
- Warren Buffett:以“你会持有它 10 年吗?”开场;质疑“护城河是什么?这里的 Mr. Market 是谁?”;强调自由现金流、持久性、心理。
- Steve Jobs:以“用户将获得什么体验?”开场;质疑“这美吗?这简单吗?”;强调技术与人文的交汇、少即是多。
- Bill Gates:以“这里的系统是什么?”开场;质疑“这如何扩展到 10 亿用户?”;强调平台、网络效应、反馈循环。
- Sam Altman:以“时机是什么?”开场;质疑“TAM 是多少?前 10 个用户是谁?”;强调市场时机、融资、执行速度。
输出结构
资料给出的委员会输出结构包括:
- 标题:Multi-Advisor: [主题]
- 活跃委员会、问题(精确重述)
- 每个人格一节:完整视角(以该人格真实口吻)、立场(支持/反对/中立 + 原因)
- 委员会综合:共识、主要分歧(各人格立场及为何重要)、最终建议(1-3 段决策性综合)、非显而易见风险、下一步行动(立即/30 天/90 天)。
自定义咨询
用户可自定义委员会,例如:
- “用 Jobs 和 Buffett 的视角分析” → steve-jobs + warren-buffett
- “Elon、Sam 和 007 对 Auri 安全怎么看?” → elon-musk + sam-altman + 007
- “关于 leiloeiro 项目的完整委员会” → 所有 + leiloeiro-ia + advogado-especialista
与生态集成
该技能使用生态中已安装的人格。咨询每个人格时需采用其完整视角(而非表面)。拍卖相关问题可加入 leiloeiro-* 技能;法律问题加入 advogado-especialista;安全问题加入 007 和 cred-omega。可在咨询前使用 task-intelligence 进行问题简报。
适用场景
资料给出的示例包括:
- 产品决策:“我该给会计 SaaS 加入生成式 AI 吗?” → PRODUCT_BOARD + sam-altman + warren-buffett。
- 投资:“值得向农业无人机初创投资 5 万美元吗?” → INVEST_BOARD + elon-musk + sam-altman。
- AI 战略:“我该自建 LLM 还是用 API?” → AI_BOARD + bill-gates + matematico-tao。
委员会规则
- 真实性:每个人格以其独特口吻发言,Jobs 不会像 Buffett 那样说话。
- 张力是健康的:如果整个委员会都同意,应更深入调查。
- 不强制共识:真实分歧在综合中保留。
- 行动 > 理论:每次咨询以具体下一步行动结束。
- 完整上下文:每个人格都获得问题的完整上下文。
- 适度幽默:部分人格有特定语气(Elon 直接;Jobs 不妥协;Buffett 平静且善用比喻)。
最佳实践
- 提供关于项目与需求的清晰、具体上下文。
- 在将建议应用到生产代码前审查所有建议。
- 与其他互补技能结合以获得全面分析。
常见陷阱
- 将该技能用于其专业领域之外的任务。
- 在不理解自身具体上下文的情况下应用建议。
- 未提供足够的项目上下文以进行准确分析。
相关技能
- agent-orchestrator:互补技能,用于增强分析。
- task-intelligence:互补技能,用于增强分析。
限制
- 仅当任务明确匹配上述范围时使用该技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。
资料未提供具体收费、价格、平台支持或效果数据。