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monte-carlo-context-detection

数据与分析

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更新于 10-27 02:31

技能介绍

用途

该技能用于判断用户当前的数据相关请求应交给哪一个 Monte Carlo 技能或工作流处理。它主要面向模糊、跨多个技能或需要多步判断的消息,而不是代替具体的数据质量操作。

主要能力

  • 快速判断意图:当用户消息能明确匹配单一技能时,直接加载对应技能,例如资产健康检查、创建监控、调查告警、覆盖率分析或 Agent 插桩。
  • 意图分类:将请求归入具体资产、活跃事件、覆盖/监控、Agent 插桩、通用探索等类别。
  • 信号收集与有限范围探测:在已有足够上下文时,通过 Monte Carlo MCP 工具按表、仓库、时间范围、严重程度等条件进行受限查询;资料强调必须收紧查询范围,避免无范围调用返回大量结果。
  • 路由决策:综合信号后,高置信度时自动激活目标工作流,低置信度时给出 2 至 3 个选项供用户选择。

使用方式

该技能由 CLAUDE.md 路由表在消息涉及数据质量、告警、事件、覆盖率或 Monte Carlo 但无法明确匹配单一技能时激活。工作流分为:快速路径判断、意图分类、按需收集范围、受限 API 探测、路由。若用户正在编辑 dbt 模型且 prevent 技能的钩子已验证启用,则交由 prevent 技能处理,不做额外路由。

适用场景

适用于用户提出“帮我处理我的数据”“发生了什么”等宽泛问题,或请求同时涉及告警、监控、资产健康等多个方向而无法直接归入单一技能的情况。

限制

该技能为上游导入技能,执行前需验证凭据、权限和安全边界;它不替代特定环境的验证、测试或维护者审查。资料明确说明该目录树不捆绑 Monte Carlo MCP 服务器、路由 CLAUDE.md、钩子或伴随技能,需自行确认可用性和账户身份,不得编造工具或静默使用其他租户。路由本身不授权创建监控、部署或其他写入操作。若 MCP 工具调用失败,应报告实际失败和缺失证据,不得推断资产健康或认证状态。