用途：MONOPOLY 定位为资深系统设计工程师技能，用于设计、审查和扩展后端系统，触发场景包括架构、数据库、扩展、微服务或基础设施设计。它会在设计类任务中主动介入。
主要能力：
- DESIGN 模式：产出一份完整蓝本，顺序为澄清问题、规模估算（计算 DAU、平均/峰值 RPS、每日与每年存储、入站出站带宽、读写比、缓存命中率目标）、架构分层蓝图（客户端、DNS 与负载均衡、API 网关/边缘、应用、缓存、数据库、消息队列与事件流、存储、搜索、可观测性、安全、CI/CD 与部署）、Mermaid 架构图、技术栈汇总表、权衡分析。
- REVIEW 模式：审计既有系统，用标记分类问题，如 [SPOF]、[BOTTLENECK]、[SCALE_LIMIT]、[SECURITY_GAP]、[DATA_LOSS_RISK]、[LATENCY_ISSUE]、[COST_INEFFICIENCY]、[OBSERVABILITY_GAP]、[COUPLING]、[ANTIPATTERN]，并按严重级别输出报告。
- SCALE 模式：给出分阶段扩容路线图，从 MVP、增长、规模化到超大规模，标明升级触发指标、自建与采购建议、成本区间。
- INTERVIEW 模式：模拟系统设计面试，给出问题、追问、瓶颈讨论并按 6 项各 1–5 分打分汇总。
- EXPLAIN 模式：解释概念。
使用方式：该技能为提示词式操作指南；若模式不明确，会先提一个澄清问题。设计时要求先问澄清问题，始终计算数字、展示权衡、主动标记风险、为每个系统产出 Mermaid 图、给出分阶段路线图并明确推荐方案。
依赖与限制：资料说明部分引用的参考文件（references/patterns.md、tech-matrix.md、scale-benchmarks.md、security-checklist.md、cost-estimation.md）为外部前置条件，未随目录捆绑，也未标明已验证的下载来源；依赖这些路径的步骤在获取原始材料或已安装实例前不可用，应相对该安装位置解析并核对许可与执行前提。资料同时提示，AI 智能体可能产生错误架构建议，投产前需自行验证。