用途：Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表。该技能在需要绘制折线、散点、柱状、直方、热力图、等高线等图表，生成科学或统计可视化，定制外观，制作多面板子图，导出 PNG/PDF/SVG 等格式，构建交互图或动画，进行 3D 可视化，以及将图表集成到 Jupyter 或 GUI 应用时使用。
主要能力：Matplotlib 采用 Figure、Axes、Artist、Axis 的层级对象结构。提供两种接口：pyplot 接口（隐式、MATLAB 风格，适合快速简单绘图）和面向对象接口（显式，推荐用于多数场景，便于复杂多子图与调试）。支持多种图表类型，包括折线、散点、柱状、直方、热力图、等高线、箱线图和小提琴图。支持颜色（命名色、十六进制、RGB 元组、colormap）、样式表（如 seaborn-v0_8-darkgrid、ggplot、bmh、fivethirtyeight）、rcParams 定制、文本与注释。支持保存为 PNG、PDF、SVG，可设置 dpi、bbox_inches='tight'、facecolor、transparent。支持 3D 绘图（mplot3d）。
使用方式：推荐使用面向对象接口，例如 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))，再调用 ax.plot 等方法并设置标签、标题、图例、网格，最后 plt.savefig 或 plt.show。多子图可用 plt.subplots、subplot_mosaic 或 GridSpec。技能附带脚本：python scripts/plot_template.py 和 python scripts/style_configurator.py；保存样式时需选择新输出路径，助手拒绝覆盖已有样式或预览图，使用 --preview --output 时预览保存为 <name>_preview.png。详细参考见 references/plot_types.md、styling_guide.md、api_reference.md、common_issues.md。
适用场景：科学统计可视化、出版级图表、多面板图、交互与动画、3D 图，以及与 NumPy/Pandas、Seaborn、Jupyter、GUI 框架集成。
限制：仅当任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代环境特定的验证、测试或专家审查；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。官方文档 https://matplotlib.org/，图库 https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html，速查表 https://matplotlib.org/cheatsheets/，教程 https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html。