用途：lore 是框架无关的项目记忆管理技能，为软件项目维护长期知识库，记录通常只存在于开发者脑中的上下文：项目是什么、结构如何（架构）、为何做出某些选择（决策）、代码应如何写及应避免什么（约定）。内容以纯 Markdown 保存在项目根目录 .lore/，任何能读文件的智能体都可消费。
主要能力：提供七个命令。init 首次初始化；sync 记录变更；query 从记忆中检索；audit 检查记忆是否仍准确；compress 生成 SUMMARY.md 摘要；mirror 更新 CLAUDE.md、.cursorrules、AGENTS.md 等平台镜像；history 查看条目背后的 git 提交。记忆分三层：ARCHITECTURE.md 记录结构与技术栈，DECISIONS.md 记录选择理由与权衡，CONVENTIONS.md 记录编码规则。条目为 Markdown 列表项，带层级前缀、确定性 ID 和内联状态标签。
使用方式：先执行 lore init 建立 .lore/，之后按 sync（记录）、query（回忆）、audit（检查）循环，SUMMARY.md 过时或条目超过 500 时 compress，结构变化后用 mirror 发布。单包项目只用 _global/，无需 monorepo 或镜像。
适用场景：需要跨会话保留项目决策、架构与约定的团队或个人；monorepo 多作用域项目；希望让不同智能体共享同一份项目记忆。
限制：仅当用户明确说出 lore 或子命令、引用 .lore/ 时才触发，裸 init、compress 等不触发；不会静默修改文件，提案需用户接受；sync 默认不更新镜像；不存代码片段，不做变更日志；记忆与系统、开发者或当前用户指令冲突时以后者为准。