用途：当需要多个开源权重模型对同一问题共同审议并汇总答案时使用。流程分三阶段：第一阶段所有模型并行独立回答；第二阶段模型对彼此的匿名回答进行排名；第三阶段由主席模型综合出最终答案。全部推理通过 Fireworks AI 完成。
主要能力：支持多模型并行回答、匿名互评排名、主席模型最终综合，并强调完整透明展示所有单模型回答、全部排名结果与最终综合。
使用方式：执行前先阅读详细指南，将其中的安全、前置条件与验证要求视为强制项。运行时必须用 AskUserQuestion 让用户多选 council 模型并选定 Chairman 模型；原始回答必须保存到文件，不得摘要或截断 API 输出；显示内容应从文件读取，保证未经修改；排名阶段不可跳过；第三阶段完成后必须向用户展示最终输出。
适用场景：需要多模型审议、答案对比与综合的问答或分析任务。
限制：需要上游工具、账户、API key 或本地环境；未获用户明确批准，不授权破坏性、生产、付费或对外发消息类操作；生成物或建议须对照用户真实资料验证后才可作为最终结果。来源标注为 dair-ai/dair-academy-plugins（MIT）。