last30days 是一个用于做短期主题调研并产出提示词的技能，覆盖 Reddit、X 与网页三个来源，目标是呈现近 30 天内人们实际在讨论、推荐和争论的内容。
用途与查询类型：可解析用户意图，区分主题、目标工具（若指定）和查询类型。查询类型包括 PROMPTING（想学技巧并拿到可粘贴提示词）、RECOMMENDATIONS（想要具体清单，如“最佳某类工具”）、NEWS（想了解最新动态）和 GENERAL（想了解社区总体看法）。若查询中已指定目标工具就直接使用，未指定则先做调研，展示结果后再询问。
运行模式：依据可用 API 密钥分三种模式——Full Mode（两个密钥齐全，Reddit + X + WebSearch，含互动指标）、Partial Mode（仅一个密钥，Reddit 或 X 加 WebSearch）、Web-Only Mode（无密钥，仅 WebSearch，仍可用但无互动指标）。密钥为可选项，无密钥时用 WebSearch 兜底。
可选配置：如需更佳结果可创建 ~/.config/last30days/.env，填入 OPENAI_API_KEY（Reddit，经 OpenAI 的 web_search 工具）与 XAI_API_KEY（X/Twitter，经 xAI 的 x_search 工具），并执行 chmod 600 ~/.config/last30days/.env。
研究流程：先运行研究脚本（python3 ~/.claude/skills/last30days/scripts/last30days.py "$(cat "$TOPIC_FILE")" --emit=compact 2>&1），脚本自动检测密钥并输出模式；再按查询类型做 WebSearch 补充，检索时使用用户原话术语、不替换技术名称，并排除 reddit.com、x.com、twitter.com；最后由 Judge Agent 汇总，Reddit/X 来源权重更高（有互动信号），网页来源权重较低。深度选项：--quick 更快、来源更少；默认均衡；--deep 更全面。
输出与后续：先展示“我学到了什么”，RECOMMENDATIONS 类型列出被提及次数最多的具体名称，其他类型给出综合要点与关键模式；随后展示统计信息，再邀请用户说明想创作的内容。用户说明愿景后，按其指定目标工具产出单条定制提示词，并匹配调研推荐的提示格式（如 JSON、结构化参数、自然语言或关键词列表）。之后保持专家模式，基于已完成的调研回答追问，除非用户明确要求研究新主题。
限制：仅适用于上述范围的任务；输出不能替代特定环境的验证、测试或专家评审，缺少必需输入、权限、安全边界或成功标准时应停下确认。无 API 密钥时缺少互动指标。脚本依赖路径 ~/.claude/skills/last30days/scripts/last30days.py 与本地环境，具体安装方式、收费与价格资料中暂未提供。