用途：把智能体循环中只产生判断、不产生文本的步骤交给 Jev 判断模型处理，例如构建是否完成、从多个元素中选择哪个、shell 命令是否安全、消息保留或丢弃。智能体仍是规划者与写作者，Jev 负责快速判断。
主要能力：通过 jev_judge（noul/choice/score）和 jev_gate 两个 MCP 接口工作。jev_judge 接收一个 state 字符串和 questions 数组，可批量回答同一状态上的多个问题，延迟随问题数增长平缓；jev_gate 在运行有风险的工具调用前返回 allow、deny 或 escalate。
使用方式：运行 npx -y jev-use install 将 stdio MCP 服务接入 Claude Code、Codex 和 pi；用 npx -y jev-use doctor 验证后端。需在环境中设置 TYPESAFE_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY 或 AI_GATEWAY_API_KEY（按此顺序自动检测），或设 JEV_BACKEND=mock 无密钥本地运行。每个判断结果含 id、type、answer、confidence、escalate，必要时附 reason 和 hint。
适用场景：下一步是对已有上下文做判断而非写作时；需要对同一状态重复检查时批量调用；运行工具调用前做风险检查。不适合必须生成新内容、无法枚举选项的步骤。
限制：Jev 只能看到 state 中的内容，没有会话、仓库或工具历史；state 有约 30k token 上限，超出会以 oversized 升级。置信度因后端而异，默认升级阈值 0.75，Vercel 网关下改用差值阈值 0.4。jev_gate 不是权限系统，只能拒绝或询问，不能授权。state 内容会发送给所配置的提供方，勿放入密钥或客户数据。凭据从环境读取，不要粘贴到 state 中。该技能不替代环境相关验证、测试或专家审查。