SuperAPI AI 工具集

incident-response-smart-fix

通用与其它

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更新于 10-15 23:40

技能介绍

用途:用于智能问题解决与多智能体编排相关任务,帮助在事故处理中获得指导、最佳实践与清单。主要能力:采用四阶段流程——问题分析(error-detective 与 debugger 代理分析错误追踪、日志、复现步骤与可观测性数据,评估上下游影响)、根因调查(debugger 与 code-reviewer 深度分析代码,自动化 git bisect 定位引入提交,检查依赖兼容性与状态,隔离故障机制)、修复实施(领域代理如 python-pro、typescript-pro、rust-expert 实施最小修复并补充单元、集成与边界测试)、验证(test-automator 与 performance-engineer 运行回归套件、性能基准与安全扫描,确认无新问题)。跨系统复杂问题需按 database-optimizer → performance-engineer → devops-troubleshooter 顺序编排,显式传递上下文与共享状态。用法:先明确目标、约束与所需输入;应用相关最佳实践并验证结果;给出可执行步骤与验证方式;如需详细示例,打开 resources/implementation-playbook.md。限制:仅在本技能所述范围内使用,任务不相关时不要使用;输出不能替代特定环境验证、测试或专家评审;若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。资料未提供安装命令、价格或收费信息。