用途：分析一段时间内健康数据的趋势、相关性与显著变化，适用于体重/BMI、症状、用药依从性、化验结果、情绪睡眠等多维度随时间变化的场景，例如用户询问“最近健康状况有什么变化”。
主要能力：多维度趋势分析（体重/BMI、症状模式、药物依从性、化验结果、情绪与睡眠）；相关性分析（药物-症状、生活方式影响、治疗效果、周期-症状）；变化检测（显著变化、恶化模式、改善识别、阈值警报）；预测性洞察（风险评估、预防建议、早期预警）。默认分析过去3个月，支持自定义时间范围。
使用方式：读取本地 data/ 目录下的 JSON 数据（如 data/profile.json、data/symptoms//*.json、data/mood//.json、data/diet/**/.json、data/medication-logs//*.json、data/medical_records//*.json 等），按时间范围过滤后执行趋势、相关性与变化点分析，输出文本报告或独立 HTML 可视化报告（含 ECharts 图表，保存到 data/health-reports/）。仅使用 Read、Grep、Glob、Write 工具。
限制：不给出医疗诊断、具体用药建议或生死预后，须标注免责声明；仅基于已记录数据分析，不推测缺失信息；数据不足时提示需至少1个月数据；所有数据保持本地，无外部 API 调用。输出不替代专业医疗诊断，建议由医疗专业人员审查。