用途：围绕生成式引擎优化（GEO），对目标页面进行结构化数据审计，检测 JSON-LD、Microdata、RDFa，校验是否符合 Schema.org 规范，找出缺失的推荐 schema，并生成可直接粘贴的 JSON-LD 代码，最终输出 GEO-SCHEMA-REPORT.md 报告。
主要能力：检测全部 JSON-LD 块并解析；识别 Microdata 与 RDFa 并建议迁移到 JSON-LD；校验 JSON 语法、@type、必填与推荐属性、sameAs 链接、URL 有效性、嵌套结构及服务端渲染情况；针对 Organization、LocalBusiness、Article、Person、Product、FAQPage、SoftwareApplication、WebSite、speakable 等类型给出 GEO 建议；标记已弃用或行为变化的 schema；按 0-100 评分规则打分。
使用方式：先用 python3 ~/.claude/skills/geo/scripts/fetch_page.py <url> page 获取页面 HTML（注意 WebFetch 会剥离 head 中的 JSON-LD），再依次检测、校验、生成 JSON-LD，并输出报告。审计为只读分析，未经明确批准不得发布、部署或修改目标站点。
适用场景：网站 GEO 审计、可引用性、爬虫与 schema、llms.txt、内容与平台调优、客户报告等。
限制：评分与引用概率均为启发式，非 AI 搜索平台保证；本条目为 docs-only 导入，上游脚本、代理、钩子与 schema 模板未随附；上游运行时辅助工具未打包。