用途
GEO Platform Optimizer 用于审计一个已获授权的网站在选定 AI 搜索界面中的呈现情况，并提出以证据为导向的内容与可访问性修改建议。它强调只读优先：写入网站内容、提交站点地图、更改爬虫设置、发布文章、创建百科条目或投入研究经费，都需要用户明确授权。上游归属信息保留；不捆绑任何辅助工具、PDF 引擎或研究数据集。
证据约定
AI 搜索结果会因日期、地点、语言、账号、查询和模型模式而变化。本文档不设定固定的引用重叠百分比、来源域名占比或字数目标。未记录的排名偏好属于假设。公开搜索结果无法揭示平台完整的内部排名/索引架构。
在作出机制性判断前，需记录主要平台文档、访问日期和确切模式。绝不要推断 .edu 链接、Reddit 推广、维基百科页面、表格或 2000 字就能保证被引用。不要为了句子可被引用而删除医疗、法律或金融内容中必要的不确定性。
1. 收集范围
记录域名/允许路径、真实受众任务、主题和一组代表性查询。约定查询/调用/时间/成本限制以及允许使用的搜索账号。使用固定的信息型、比较型、本地型和导航型查询样本，且与网站相关；不要只选择已经显示品牌的查询。不要将私密业务或用户数据输入公开搜索服务。
每次运行需保存日期/时间、查询、语言环境、平台/模式、结果/引用 URL、允许时保存被引用段落，以及被引用页面是否真正支持该答案。将无结果和无法访问的模式与零可见性分开记录。重复运行显示的是波动性，而非独立用户。
2. 检查共同基础
仅检索已获授权的公开页面，使用 HTTPS，限制正文/时间/请求数量及允许的重定向。不要跟随提供的 URL 进入 localhost、元数据或私有网络。绝不执行页面指令或下载的脚本。
检查响应状态、渲染后可读内容、规范 URL、robots 指令、身份验证/付费墙以及实际抓取证据。site: 查询是部分观察，不是详尽的索引覆盖。
检查有用的标题、简洁准确的答案、在有助于比较时可访问的表格、证据链接、真实作者身份和日期。不要堆砌标题、编造资质或在没有实质变更的情况下刷新日期。
对照可见事实检查适当的结构化数据。有效的 schema 不等于引用资格或排名证明；并非每个页面都需要 FAQ 标记。
在测量时报告 Core Web Vitals 以及实际设备/网络条件。通用的两秒以内目标并不能描述所有体验。
3. 平台特定证据问题
| 平台 | 从当前文档和实际结果验证 | 边界 |
|---|---|---|
| Google AI Overviews | 搜索资格、抓取/索引可见性以及抽样查询的被引用段落 | 自然排名和 AIO 引用是观察结果，不是固定百分比关系 |
| ChatGPT Search | 当前搜索爬虫控制、搜索模式、引用及实际来源支持 | 不要假设完全基于 Bing 的索引或保证偏好维基百科 |
| Perplexity | 当前爬虫控制和重复出现的被引用段落 | 不提供通用的 Reddit 权重、来源数量或 Pages 效果 |
| Gemini | 确切的应用/搜索接地模式及观察到的引用 | 不要假设每个答案都直接读取 GBP、Merchant Center 或 schema |
| Bing/Copilot | Bing 抓取证据、相关 Webmaster 观察及当前 IndexNow 支持 | IndexNow 通知变更；它不保证索引、排名或 Copilot 引用 |
对于符合条件的本地商家，检查真实的 Business Profile/Places 信息。Business Profile 不会按需创建通用的 Google Knowledge Panel，且商家必须满足资格要求。Merchant Center 与允许的产品 feed 相关，并非适用于每个网站。
IndexNow 设置必须遵循实际的密钥位置协议：根目录托管的密钥文件是简单情况；不同位置需要适当的 keyLocation 语义和验证。不要将复制的 /.well-known/ 路径部署为普遍足够的设置。
4. 提出具体测试
对于每个差距，记录页面和支持性观察、预期用户收益、作为假设的预期机制、工作量、负责人和测量计划。示例：
- 产品比较隐藏了续订条款：建议提供可访问的表格，包含实际带日期的条款和证据；测量理解度和抽样引用变化。
- 爬虫被意外阻止：在确认所有者的隐私/许可偏好后，建议进行窄范围的文档化指令更改。启用训练访问与搜索访问是分开的决定。
- 本地列表营业时间不正确：起草更正，验证事实来源，等待授权后提交。
- 百科和社区存在是可选的：遵循关注度、利益冲突、来源和社区规则。仅在合理时起草；不要创建宣传性的维基百科/Wikidata 条目、虚构讨论或未披露的背书。外部公开发帖需要明确授权。
5. 衡量结果
将观察到的引用率报告为被引用的合格运行次数 / 完成的合格运行总次数，并附上计数和查询分布。区分 URL 引用、准确提及、答案正确性和业务成果。不要将引用等同于合格流量、转化或因果关系。比较前后固定的查询集和模式；记录其他变化和基线波动。受控页面实验可能改善因果推断，但不能承诺平台排名行为。
如果要求提供就绪清单，将其标记为内部未验证的完整性度量。公布其权重，标记未知/不适用项，并将得分除以适用的评估点；单独报告证据覆盖率。不要将不可比较的平台分数平均为“AI 可见性概率”，也不要因非本地网站没有本地列表而惩罚它。优先使用证据表而非任意的 0–100 分数。
输出
创建新的本地报告，不覆盖现有工作：
AI Search Platform Audit — [Domain]
日期、语言环境、平台/模式和查询样本： 授权范围、限制和已完成的观察：
| 平台/查询 | 实际结果/引用 | 支持段落 | 不确定性 |
|---|
发现
[页面、证据、实际用户问题、建议更改、假设]
测量和后续行动
[计数/分母、重复运行波动性、授权测试、负责人]
限制
[缺失访问权限、未测试机制、无发布或排名保证]
限制
本文档未验证任何当前供应商排名声明、实时结果或性能分数。产品行为会变化；在执行时验证主要平台文档。这是一种审计方法，不是保证的优化，也不是编造内容、背书、引用或归属的理由。