用途：geo-llmstxt 是一个围绕 llms.txt 标准（2024 年 9 月由 Jeremy Howard 提出、2025-2026 年逐步被采用）的技能，用于分析与生成 llms.txt 文件。llms.txt 类似 robots.txt，但告诉 AI 系统站点哪些内容最有用，而非禁止抓取。
主要能力：
- 分析模式：抓取 [domain]/llms.txt 与 [domain]/llms-full.txt，记录 HTTP 状态（200/404/403/301-302），随后校验格式（H1 标题、引用式简介、至少一个 H2 分节、页面条目、绝对 URL、描述、Key Facts、Contact 等），并从完整性、准确性、有用性三个维度打分，给出缺失页面与改进建议，必要时输出改写后的 llms.txt。
- 生成模式：从首页与 /sitemap.xml 发现站点信息，对页面分类与优先级排序，撰写 10-30 词的描述，汇总 Key Facts，按模板组装文件并校验（URL 可达、条目 10-30、描述不超 50 词、全文 50-150 行）。
格式要点：文件须位于域名根路径 https://example.com/llms.txt，使用 Markdown。首行为 # 站点名，紧接 > 简介（200 字符内），用 ## 分节（如 Docs、Products、Resources、Key Facts、Contact），每条为 - 标题: 描述。可另提供 /llms-full.txt 扩展版。
使用方式：示例命令为 curl -s https://example.com/robots.txt 与 curl -s https://example.com/llms.txt。分析模式输出 GEO-LLMSTXT-ANALYSIS.md，生成模式输出 llms.txt 及 GEO-LLMSTXT-GENERATION.md 报告。
限制：审计为只读分析，未经明确批准不得发布、部署或修改目标站点；评分与引用可能性为启发式，非平台保证；本导入仅含文档，未打包上游脚本、代理、钩子与 schema 模板。其他事实暂未提供。