用途：这是面向 AI 搜索引擎的生成式引擎优化（GEO）技能，目标从关键词排名转向让内容被 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等引擎在回答中引用。GEO 关注实体与数据、引用率，区别于 SEO 的关键词与排名、CTR。
主要能力：概述各引擎引用风格与机会（Perplexity 编号引用、ChatGPT 行内或脚注、Claude 上下文引用、Gemini 来源区）。列出 RAG 检索因素及大致权重：语义相关性约 40%、关键词匹配约 20%、权威信号约 15%、时效性约 10%、来源多样性约 15%。归纳易被引用内容：原创统计、专家引语、清晰定义、分步指南、对比表格、FAQ。提供内容与技术检查清单：问题式标题、顶部摘要、带来源的原创数据、专家引语、FAQ、定义、更新时间戳、作者资历，以及 Article/Person/FAQPage 结构化数据、快速加载、整洁 HTML。还涉及实体建设（知识面板、维基、全网点信息一致）、AI 爬虫访问（GPTBot、Claude-Web、PerplexityBot、Googlebot 的允许或屏蔽策略）、度量（人工监测 AI 引用、AI 引用流量 UTM）与反模式。
使用方式：可用脚本执行 GEO 审计，命令为 python scripts/geo_checker.py <project_path>，用于评估内容对 AI 引用的就绪度。
限制：资料未提供脚本实现细节、支持平台范围或效果验证数据；权重与指标为资料所述经验性比例。仅适用于与该范围明确匹配的任务，输出不应替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。