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FlowHunt Skill 是一个自动化发现审计技能，用于帮助用户找出业务中可自动化的工作流。它先通过结构化的5问访谈了解用户角色与团队规模、每周最重复的三项任务、实际使用的工具、最耗时或最易出错的痛点以及自动化目标，然后针对用户提到的每个工具梳理自动化模式，例如 Gmail 的自动标签与路由、重复邮件草稿、附件提取和跟进提醒；Google Calendar 的会议准备摘要、预约链接流程和会后行动项提取；Slack 的站会收集、关键词告警和表情审批流程；任务工具（Asana、Jira、Notion、Linear）的邮件或消息自动建单、状态提醒和周报；CRM（HubSpot、Salesforce、Pipedrive）的线索评分路由、阶段触发跟进和联系人补全。随后用影响/成本二维矩阵排序，给出前三个快速见效项，包括功能说明、连接工具、每周预计节省时间和建议实现路径（Zapier/Make/n8n/自定义代码），最终生成 Markdown 格式的自动化机会报告，含业务背景、快速见效项、完整机会清单和下一步建议。适用场景是用户询问“我的业务能自动化什么”、希望对 Gmail、日历、Slack 或任务工具做工作流审计，或自动化项目启动前的结构化发现。安装命令为 npx skills add heyneuron/flowhunt-skill，兼容 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode 及接受 Markdown 技能文件的智能体。限制：该技能只识别和排序自动化机会，不替用户实现自动化；审计依赖用户陈述的工具栈与明确连接的数据源，不假设可访问 Gmail、日历、Slack、CRM 或任务工具；节省时间仅为方向性规划参考，不保证结果。5问需逐一提问并等待回答后再进入审计。