falsify 是一份单 Markdown 技能，可为 AI 智能体安装一套五阶段科学思维协议，核心口号是“没有可证伪的假设，就没有结论”。资料称其由 70+ 社区来源提炼，并基于认知科学与因果推断文献，覆盖 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness、Cursor、Gemini CLI 等 20 多个智能体。
用途：用于复杂、模糊或高风险、猜错代价大的问题，阻止智能体给出无法证伪的自信回答。
主要能力：先做模式路由——实时故障走 OODA 事件模式（约 70% 置信度先做可回滚动作）；琐碎一问走简单模式；粗略估算走 Nudge 模式；信息不足走 Question 模式；高风险、正确性关卡、将被执行的问题走 Depth 模式，运行五阶段。五阶段为：读题（含努力路由、情境路由、时间压力模式）、公理化（区分公理/假设/传闻）、假设化（写成可证伪预测并预登记）、对抗化（钢人对手、诊断证据计分）、验证（先找反证并给出置信度）。每个阶段配有心理模型工具箱。
使用方式与限制：资料仅给出技能来源与协议说明，未提供安装命令、调用语法或具体 API；这部分暂未提供。分类与定价暂未提供。