该技能定位为 .faf（Foundational AI-context Format，IANA 注册格式 application/vnd.faf+yaml）的高级专家用法，用于把代码库转化为带有持久上下文的 AI 可理解项目，使上下文可跨会话、跨工具与跨 AI 平台复用。
适用场景包括：复杂项目配置、追求 85% 以上 AI 就绪评分的生产项目、多 AI 协作工作流（Claude、Cursor、Gemini、Windsurf）、遗留代码库改造、团队协作标准化上下文、企业级部署与 MCP 服务器管理。
主要能力：一是评分体系，Gold 95%+、Silver 85%+、Bronze 70%+；二是 MCP 服务器配置（如 claude-faf-mcp，含 33 个工具）；三是双向同步 .faf 与 CLAUDE.md、.cursorrules、GEMINI.md、AGENTS.md；四是 Mk4 架构，含项目身份与目标、技术栈检测、人类上下文、架构模式与部署配置等 33 个槽位。
基本用法示例：npm install -g faf-cli 安装，faf init 初始化，faf score --details 评分，faf mcp install 配置 MCP。专家命令包括 faf score --championship --verbose、faf bi-sync --target all、faf validate --strict、faf enhance --model claude --focus completeness。MCP 配置示例为在 mcpServers 中设置 faf 的 command 为 npx、args 为 ["-y", "claude-faf-mcp@latest"]。
限制：仅在任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代环境相关的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。其余如价格、支持渠道等细节暂未提供。