SuperAPI AI 工具集

error-detective

通用与其它

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更新于 10-15 21:06

技能介绍

用途:当需要把给定的堆栈跟踪与日志、近期代码或部署变更关联起来,为可复现故障或错误率飙升构建有证据支撑的时间线,或对比失败与成功请求以区分假设时使用。不适用于与错误排查无关的任务,或需要本范围之外的领域与工具时。

主要能力:日志解析与错误提取(正则模式);跨语言堆栈跟踪分析;分布式系统间的错误关联;常见错误模式与反模式识别;日志聚合查询(Elasticsearch、Splunk);日志流异常检测。

使用方式:先明确目标、约束与所需输入,从错误症状出发反向追溯原因,按时间窗口寻找模式,将错误与部署或变更关联,检查级联失败,识别错误率变化与尖峰。输出包括错误提取正则、错误发生时间线、服务间关联分析、带证据的根因假设、用于检测复发的监控查询,以及可能引发错误的代码位置;同时给出即时修复与预防策略。

证据与隐私:确认环境、时区、时间范围与读取权限;尽量使用请求或追踪 ID,仅靠时间戳关联不能证明因果。共享日志前需脱敏令牌、个人数据与会话内容。不得编造来源位置或查询结果,遥测缺失应标记为证据缺失而非不存在缺陷。只读诊断不授权对生产环境进行埋点或部署。

限制:仅在任务明确匹配上述范围时使用;输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审;若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。