用途：估算一份文档的正文是否为 AI 撰写，并列出被标记的具体语言特征。适用于教育者筛查学生提交、平台初审内容、HR 标记 AI 起草的简历（只标记不拒绝）、研究者核查来源等场景。
主要能力：调用 Stipple API（有免费匿名层）进行检测。响应包含 applicable（文档非散文时为 false，引擎拒绝猜测而非硬判）、probability（0–1 的模型置信度，非校准事实）、lean（ai / human / unsure）、tells[]（被标记的短语或模式，如套话、句长均匀、突发性低）、reasoning 与 limitations。
使用方式：先获取文档，可为 URL、本地文件（PDF、DOCX、TXT、MD）或通过 --text 传原始文本；再运行检测，文件示例：curl -X POST https://www.stipple.sh/v1/detect-ai-text -F "file=@essay.pdf" -H "Authorization: Bearer $STIPPLE_API_KEY"；纯文本则以 JSON {"text": "..."} POST 到同一端点。输出示例包含概率、散文比例、语言特征、推理与限制。
限制与安全：检测具概率性，可能过度标记模板化、被辅导、翻译、无障碍辅助或非英语母语写作，不得作为不当行为的证据，也不得作为就业、学术、出版或纪律处分的唯一依据。上传文档会将内容发给第三方，需先获明确许可、删除不必要的个人或机密材料，并核实服务商的留存与删除条款。任何重大决定前应保留原作并给予当事人人工复核与申诉渠道。免费匿名层无需密钥，免费密钥见 https://www.stipple.sh。