用途：面向 AI 工作流的上下文工程技能，用于捕获、序列化与检索项目上下文，保留架构决策与项目演进信息，支持多会话与多智能体协作。
主要能力：语义信息识别（架构模式、决策依据、依赖关系）；状态序列化（JSON Schema、嵌套层级、类型安全、无损重建）；多会话管理（上下文指纹、版本控制、漂移检测、语义 diff）；上下文压缩（有损/无损、语义 token 缩减）；向量数据库集成（Pinecone、Weaviate、Qdrant，含嵌入生成、索引构建、相似度检索）；知识图谱构建（关系元数据、本体表示、跨域链接）；存储格式支持 JSON、Markdown frontmatter、Protocol Buffers、MessagePack、YAML。
使用方式：输入参数包括 $PROJECT_ROOT（项目根绝对路径）、$CONTEXT_TYPE（minimal/standard/comprehensive）、$STORAGE_FORMAT（json/markdown/vector）、$TAGS（可选语义标签）。先明确目标、约束与所需输入，再应用最佳实践并验证结果，提供可执行步骤与验证方法；如需详细示例可打开 resources/implementation-playbook.md。
适用场景：项目上手时的上下文捕获、长时间会话的上下文快照与恢复、跨会话知识传递、多智能体工作流协调。
限制：敏感信息必须显式排除；上下文捕获存在计算开销；需仔细配置以获得最佳性能。具体安装命令与收费信息暂未提供。