cold-email

用途

该技能用于撰写 B2B 冷邮件（cold email）以及跟进序列（follow-up sequences），目标是获得回复。适用于以下场景：撰写陌生开发邮件或冷跟进序列；需要从没有既有关系的人那里获得回复；用户希望主题行、开场白、CTA 或个性化更犀利。

主要能力

撰写外联开发邮件与冷跟进序列。
优化主题行、开场白、CTA 和个性化。
在撰写前检查产品营销背景：若存在 .agents/product-marketing-context.md（或旧版路径 .claude/product-marketing-context.md），先阅读该文件，再只询问其中未覆盖或本任务特有的信息。
理解情境：向谁写（角色、公司、为何是这个人）、想要什么（会议、回复、引荐、演示）、价值是什么（为这类人解决的具体问题）、有什么证明（结果、案例研究、可信度信号）、是否有研究信号（融资、招聘、LinkedIn 帖子、公司新闻、技术栈变化）。资料说明，若已有强信号和清晰价值主张即可动笔，不必因缺少输入而阻塞，可用已有信息写作并指出哪些信息能让结果更强。

写作原则

像同行，不像供应商：邮件应读起来像来自理解其世界的人，而不是试图推销的人。使用缩略形式，朗读检查，若听起来像营销文案就重写。
每句话都要有其位置：冷邮件极其简短，若某句不能推动读者回复就删掉。最好的冷邮件感觉还能更短。
个性化必须与问题相连：若删掉个性化开场后邮件依然通顺，则个性化无效；观察应自然引出联系原因。
先讲对方的世界，而不是你的：读者应看到自身处境被映射，“你/您的”应多于“我/我们”，不要以自我介绍或公司介绍开头。
一个请求，低摩擦：基于兴趣的 CTA（如“值得探索吗？”“这个有用吗？”）优于会议请求；每封邮件一个 CTA，使对方能用一行回复轻松答应。

语气与受众校准

目标语气：一位聪明的同事注意到相关事情并分享出来；对话式但不潦草，自信但不强势。

C 级管理层：极简、同级、克制。
中层：更具体的价值，略多细节。
技术受众：精确、不啰嗦、尊重其智力。

不应听起来像：替换字段的模板；压缩成段落的推销演示；陌生人发来的 LinkedIn 私信；AI 生成的邮件（避免“I hope this email finds you well”“I came across your profile”“leverage”“synergy”“best-in-class”等典型模式）。

结构与框架

没有唯一正确结构。可根据情境选择框架，若邮件自然流畅也可自由写作。常见形态包括：

观察 → 问题 → 证明 → 请求：你注意到 X，这通常意味着 Y 挑战。我们帮助 Z 解决了这一点。有兴趣吗？
问题 → 价值 → 请求：是否正为 X 困扰？我们做 Y。公司 Z 看到了[结果]。值得一看？
触发 → 洞察 → 请求：恭喜 X。这通常带来 Y 挑战。我们帮助过类似公司。好奇吗？
故事 → 桥梁 → 请求：[类似公司]曾有[问题]。他们[这样解决]。与你相关吗？

资料提到 frameworks.md 包含完整框架目录及示例。

主题行

短、无聊、像内部邮件。主题行的唯一任务是让对方打开邮件，而不是销售。

2-4 个词，小写，不用标点把戏。
看起来像同事发来的（“reply rates”“hiring ops”“Q2 forecast”）。
不发产品推销，不制造紧迫感，不用表情符号，不写潜在客户的名字。

资料提到 subject-lines.md 包含完整数据。

跟进序列

每封跟进都应增加新东西——不同角度、新证明、有用资源。“Just checking in”不会给读者回复的理由。

总共 3-5 封，间隔逐渐拉长。
每封都应能独立阅读（对方可能没读过前几封）。
分手邮件是最后一次触达，要遵守这一点。

资料提到 follow-up-sequences.md 包含节奏、角度轮换和分手邮件模板。

质量检查

呈现前自检：

读起来像人写的吗？（朗读）
如果你收到这封邮件，你会回复吗？
每句话是为读者还是为发件人服务？
个性化是否与问题相连？
是否有一个清晰、低摩擦的请求？

应避免的事项

以“I hope this email finds you well”或“My name is X and I work at Y”开头。
行话：“synergy”“leverage”“circle back”“best-in-class”“leading provider”。
功能堆砌——一个证明点胜过一个功能点。
HTML、图片或多个链接。
伪造的“Re:”或“Fwd:”主题行。
只替换 {{FirstName}} 的完全相同模板。
首次触达就要求 30 分钟通话。
“Just checking in”式跟进。

数据与基准

参考资料包含性能数据，用于做出有依据的选择：

benchmarks.md：回复率、转化漏斗、专家方法、常见错误。
personalization.md：4 级个性化系统、研究信号。
subject-lines.md：主题行数据与优化。
follow-up-sequences.md：节奏、角度、分手邮件。
frameworks.md：所有文案框架及示例。

资料说明应使用这些数据来指导写作，而不是当作检查清单来满足。

示例

用户请求：撰写外联开发邮件或冷跟进序列。

限制

仅在任务明确匹配上述范围时使用该技能。
不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。

暂未提供

资料未提供具体收费方式、价格、平台支持范围、实际效果保证或可直接安装的运行步骤。

技能介绍

用途