用途：Clarity Gate v2.1 是一个入库前验证系统，在文档进入 RAG 知识库之前强制执行认识论质量检查，产出符合 Clarity Gate Format Specification v2.1 的 Clarity-Gated Documents（CGD）。其核心问题是：“如果另一个 LLM 读到这份文档，它会不会把假设误当成事实？”核心原则是：检测发现现状，强制执行确保应然；实践中即，在缺失的不确定性标记变成自信的幻觉之前先找出它们。
适用场景：把文档写入 RAG 系统之前；与其他 AI 系统共享文档之前；写完规格说明、状态文档或方法描述之后；文档包含预测、估计或假设时；发布尚未验证的声明之前；在 LLM 会话之间交接文档时。
主要能力与做法：检查文档中的声明是否被恰当标记为不确定，并据此生成 CGD。执行前应先阅读详细指南；指南保留完整流程和参考材料，其安全、前置条件和验证要求均为强制项。可按需加载相关章节；端到端工作则需完整阅读指南。
关键限制：Clarity Gate 验证的是形式，不是真相。它检查声明是否被正确标记为不确定，无法验证声明是否真实。风险在于：LLM 可以把虚构事实写入文档，再通过添加来源标记让文档“通过” Clarity Gate。因此在宣布 PASS 之前，人工介入（HITL）验证是强制性的。
明确不做的范围：不负责文档类型分类；不重构文档；不添加深度链接或引用；不评估写作质量；不在无 HITL 情况下自主检查事实准确性。
用法与安装：资料中未提供具体安装命令或调用方式。分类：该技能服务于 RAG 文档入库前的质量校验，与数据分析和知识库处理相关，故归入 data。