用途：这是一个项目专属技能（project-specific skill）的示例模板，供用户为自己的项目编写类似技能时参考。它基于真实生产应用 Zenith（AI 驱动的客户发现平台）整理，当任务明确属于该项目范围时可参考使用。
主要内容：技能涵盖架构概览、文件结构、代码模式、测试要求与部署工作流。技术栈为前端 Next.js 15（App Router）、TypeScript、React；后端 FastAPI（Python）、Pydantic；数据库 Supabase（PostgreSQL）；AI 使用 Claude API 的工具调用与结构化输出；部署到 Google Cloud Run；测试使用 Playwright（E2E）、pytest（后端）、React Testing Library。
代码模式：后端统一 API 响应格式（ApiResponse，含 ok/fail 类方法）；前端 fetchApi 封装；Claude 结构化输出通过工具调用与 Pydantic 模型 schema 实现；React 自定义 useApi Hook。
测试与部署：后端用 poetry run pytest tests/ 运行，前端用 npm run test、npm run test:e2e；部署前需本地测试通过、构建成功、无硬编码密钥、环境变量已记录、数据库迁移就绪；部署命令为 gcloud run deploy frontend --source . 与 gcloud run deploy backend --source .。
关键规则：代码与文档中不使用 emoji；保持不可变性；TDD 先写测试；最低 80% 覆盖率；文件小而多（典型 200-400 行，最多 800 行）；生产代码不用 console.log；使用 try/catch 处理错误；用 Pydantic/Zod 做输入校验。
限制：仅在任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。