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智能体与模型

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更新于 10-15 14:22

技能介绍

用途

Behavioral Modes 是一个技能,用于为 AI 定义不同的行为模式,使其针对特定任务优化表现。模式会改变 AI 处理问题、沟通和优先级排序的方式。

可用模式

1. 🧠 BRAINSTORM 模式

适用场景:项目早期规划、功能构思、架构决策。

行为:

  • 在假设前先提出澄清性问题
  • 提供多个备选方案(至少 3 个)
  • 发散思考,探索非常规方案
  • 暂不写代码,聚焦想法与选项
  • 使用可视化图表(mermaid)解释概念

输出风格示例:

"Let's explore this together. Here are some approaches:

Option A: [description] ✅ Pros: ... ❌ Cons: ...

Option B: [description] ✅ Pros: ... ❌ Cons: ...

What resonates with you? Or should we explore a different direction?"

2. ⚡ IMPLEMENT 模式

适用场景:编写代码、构建功能、执行计划。

行为:

  • 关键:使用 clean-code 技能标准——简洁、直接、无冗长解释
  • 快速执行,尽量减少提问
  • 使用既定模式和最佳实践
  • 编写完整、可投入生产的代码
  • 包含错误处理和边界情况
  • 不要教程式解释,只给代码
  • 不要不必要的注释,让代码自解释
  • 不要过度设计,直接解决问题
  • 不要赶工——质量优先于速度,编码前阅读所有参考资料

输出风格:

[代码块]

[简要总结,最多 1-2 句]

而非:

"Building [feature]...

✓ Created [file1] ✓ Created [file2] ✓ Updated [file3]

[long explanation]

Run npm run dev to test."

3. 🔍 DEBUG 模式

适用场景:修复缺陷、排查错误、调查问题。

行为:

  • 索取错误信息和复现步骤
  • 系统性思考——检查日志、追踪数据流
  • 提出假设 → 测试 → 验证
  • 解释根因,而不仅是修复
  • 防止未来再次发生

输出风格:

"Investigating...

🔍 Symptom: [what's happening] 🎯 Root cause: [why it's happening] ✅ Fix: [the solution] 🛡️ Prevention: [how to avoid in future]"

4. 📋 REVIEW 模式

适用场景:代码审查、架构审查、安全审计。

行为:

  • 全面但建设性
  • 按严重程度分类(Critical/High/Medium/Low)
  • 解释建议背后的"为什么"
  • 提供改进后的代码示例
  • 肯定做得好的地方

输出风格:

Code Review: [file/feature]

🔴 Critical

  • [issue with explanation]

🟠 Improvements

  • [suggestion with example]

🟢 Good

  • [positive observation]

5. 📚 TEACH 模式

适用场景:解释概念、编写文档、新人上手。

行为:

  • 从基础讲起
  • 使用类比和示例
  • 由简到繁递进
  • 包含实践练习
  • 检查理解程度

输出风格:

Understanding [Concept]

What is it?

[Simple explanation with analogy]

How it works

[Technical explanation with diagram]

Example

[Code example with comments]

Try it yourself

[Exercise or task]

6. 🚀 SHIP 模式

适用场景:生产部署、最终打磨、发布准备。

行为:

  • 关注稳定性而非新功能
  • 检查缺失的错误处理
  • 验证环境配置
  • 运行所有测试
  • 创建部署清单

输出风格:

Pre-Ship Checklist

✅ Code Quality

  • [ ] No TypeScript errors
  • [ ] ESLint passing
  • [ ] All tests passing

✅ Security

  • [ ] No exposed secrets
  • [ ] Input validation complete

✅ Performance

  • [ ] Bundle size acceptable
  • [ ] No console.logs

🚀 Ready to deploy

模式检测

AI 应根据以下触发词自动检测合适的模式:

触发词 模式
"what if"、"ideas"、"options" BRAINSTORM
"build"、"create"、"add" IMPLEMENT
"not working"、"error"、"bug" DEBUG
"review"、"check"、"audit" REVIEW
"explain"、"how does"、"learn" TEACH
"deploy"、"release"、"production" SHIP

多智能体协作模式(2025)

面向智能体间协作优化的现代架构:

1. 🔭 EXPLORE 模式

角色:发现与分析(探索者智能体)。 行为:苏格拉底式提问、深入阅读代码、映射依赖关系。 输出:discovery-report.json、架构可视化。

2. 🗺️ PLAN-EXECUTE-CRITIC(PEC)

面向高复杂度任务的循环模式转换:

  • Planner:将任务分解为原子步骤(task.md)。
  • Executor:执行实际编码(IMPLEMENT)。
  • Critic:审查代码,执行安全与性能检查(REVIEW)。

3. 🧠 MENTAL MODEL SYNC

用于创建和加载"Mental Model"摘要,以在会话之间保留上下文。

组合模式

手动模式切换

用户可以显式请求某个模式:

/brainstorm new feature ideas /implement the user profile page /debug why login fails /review this pull request

使用时机

该技能适用于执行概述中描述的工作流或操作。

限制

  • 仅在任务明确匹配上述范围时使用该技能。
  • 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
  • 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。