用途：帮助用户在构建应用前了解模型的真实行为，以便进行任务选型、对比不同模型，或跟踪模型行为随时间的变化；也可用于调试意外拒答、幻觉、格式问题，以及合规审计与红队评估。
主要能力：运行 30 个探针问题，覆盖 6 个维度——tool_use（何时调用工具）、refusal（安全边界与是否过度拒答）、formatting（列表与散文、代码块、长度）、reasoning（可见解释是否恰当、是否处理陷阱问题，不涉及隐藏思维链）、persona（身份、语气、敌意下的镇定）、grounding（抗幻觉、编造陷阱、知识边界）。输出为带雷达图、条形图和响应标签的 HTML 报告，含可操作洞察。
使用方式：先安装并接入，命令为 pip install bdistill，Claude Code 中运行 claude mcp add bdistill -- bdistill-mcp；其他工具需将 bdistill-mcp 添加为 MCP 服务器。探针命令：/xray（完整 30 题）、/xray --dimensions refusal（单维度）、/xray-report（生成报告）。也可通过 MCP 自然语言触发，如“X-ray your behavioral patterns”。该技能通过宿主模型现有会话进行探测，需要单独安装 bdistill 包/MCP 集成，并可能消耗宿主模型用量。
适用场景与限制：适合模型选型、行为漂移跟踪、合规审计和红队边界映射。30 题结果属于探索性证据，不是独立基准、合规认证或通用模型能力证明；应记录提示、响应、模型身份、日期和运行条件以便同条件对比。不能替代环境特定验证、测试或专家评审。若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。