用途：使用 Azure Tables SDK for Java 构建表存储应用，兼容 Azure Table Storage 与 Cosmos DB Table API。
安装：引入 Maven 依赖 com.azure:azure-data-tables（版本 12.6.0-beta.1）。
主要能力：
- 客户端创建：支持连接字符串、共享密钥（AzureNamedKeyCredential）、SAS 令牌，以及仅 Storage 可用的 DefaultAzureCredential。
- 核心对象：TableServiceClient 管理表（创建、列出、删除）；TableClient 管理表内实体 CRUD。
- 实体模型：Partition Key 用于分组与高效查询，Row Key 为分区内唯一标识；实体最多 252 个属性，Storage 上限 1MB、Cosmos 上限 2MB。
- 常用操作：createTable、createTableIfNotExists、getTableClient，实体的 createEntity、getEntity、updateEntity（MERGE/REPLACE）、upsertEntity、deleteEntity。
- 查询：listEntities 配合 ListEntitiesOptions，支持 OData 过滤（如 PartitionKey eq 'sales'）、setSelect 投影、setTop 取前 N 条。
- 批处理：submitTransaction 提交原子事务，同一批实体须共享同一分区键，动作类型含 CREATE、UPSERT_MERGE 等。
- 表级操作：listTables、ListTablesOptions 过滤、deleteTable。
- 强类型实体：实现 TableEntity 接口，自定义字段与 getter/setter。
- 错误处理：捕获 TableServiceException，读取响应状态码（409 冲突、404 未找到）。
使用方式：通过环境变量配置连接串或端点，例如 AZURE_TABLES_CONNECTION_STRING、AZURE_TABLES_ENDPOINT，Cosmos 使用 COSMOS_TABLE_ENDPOINT。
适用场景：需要以键值/NoSQL 方式存储结构化数据的 Java 应用，尤其是使用 Azure 表存储或 Cosmos DB Table API 的场景。
限制与最佳实践：分区键应均匀分布负载；尽量按 PartitionKey 过滤以优化查询；仅选择所需属性；实体大小控制在 Storage 1MB、Cosmos 2MB 以内；批处理须同分区。资料未提供收费、价格与平台信息；技能仅适用于明确匹配其范围的场景，输出不应替代环境相关验证、测试或专家评审，缺少必要输入、权限或安全边界时应停止并请求澄清。