用途：面向 Azure AI Vision 4.0 的图像理解，在 Python 中调用描述、标签、目标、OCR、人物、智能裁剪等能力。
安装：pip install azure-ai-vision-imageanalysis
配置：需设置 VISION_ENDPOINT 与 VISION_KEY（API 密钥方式）；也可用 Entra ID，推荐 DefaultAzureCredential。
主要能力：
- CAPTION：单句图像描述，支持 gender_neutral_caption 与 language；
- DENSE_CAPTIONS：多区域描述及边界框；
- TAGS：内容标签及置信度；
- OBJECTS：目标检测及边界框；
- READ：OCR 文本提取，含行、词级置信度与多边形位置；
- PEOPLE：人物检测及边界框；
- SMART_CROPS：按指定宽高比给出裁剪区域，如 smart_crops_aspect_ratios=[0.9, 1.33, 1.78]。
用法：创建 ImageAnalysisClient 后，用 analyze_from_url 分析 URL 图像，或 analyze 分析本地文件字节；可提供异步客户端。
限制与要求：支持 JPEG、PNG、GIF、BMP、WEBP、ICO、TIFF、MPO；最大 20 MB；尺寸 50x50 至 16000x16000 像素。应仅选择所需特性以优化延迟与成本；处理 HttpResponseError；建议缓存重复结果。具体价格、配额与区域可用性暂未提供。