用途：使用 Azure AI Content Safety SDK for Java 构建内容审核应用，对文本和图片进行有害内容分析，并管理自定义屏蔽词列表。
主要能力：支持有害类别识别，包括 Hate（基于身份群体的歧视性语言）、Sexual（性内容）、Violence（身体伤害、武器、伤害）、Self-harm（自伤、自杀相关内容）。文本严重度采用 0-7 量表（默认输出 0、2、4、6），图片严重度采用 0、2、4、6 的裁剪量表。可分析文本、带选项分析文本、结合屏蔽词列表分析文本、分析图片（文件或 URL），并支持屏蔽词列表的创建、更新、添加条目、列出、获取、删除条目与删除列表。
使用方式：通过 Maven 依赖 com.azure:azure-ai-contentsafety:1.1.0-beta.1 引入。客户端可用 API Key（KeyCredential）或 DefaultAzureCredential 创建，需配置环境变量 CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 与 CONTENT_SAFETY_KEY。核心调用包括 contentSafetyClient.analyzeText、analyzeImage，以及 blocklistClient 的 createOrUpdateTextBlocklistWithResponse、addOrUpdateBlocklistItems、listTextBlocklists、getTextBlocklist、listTextBlocklistItems、removeBlocklistItems、deleteTextBlocklist。错误处理可捕获 HttpResponseException，常见错误码有 InvalidRequestBody、ResourceNotFound、TooManyRequests。
适用场景：需要对用户生成文本或图片进行审核、过滤仇恨言论或有害内容、维护自定义屏蔽词的应用。
限制：屏蔽词列表变更约需 5 分钟生效；建议仅请求所需类别以降低延迟；严格审核通常屏蔽严重度 >= 4；批量处理可并行以提升吞吐；可适当缓存屏蔽词结果。该技能仅适用于与上述范围明确匹配的任务，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。