用途：把 MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、WEBM 等常见格式的音频/视频文件转写为文字，并结合 LLM 生成带智能摘要的 Markdown 文档，适合会议纪要、访谈记录、字幕制作等场景。
主要能力：
- 语音转文字，自动识别语言（示例中识别出 pt-BR）。
- 说话人识别（diarization），示例显示可识别出多名说话人。
- 生成字幕文件，支持 SRT、VTT 格式。
- 生成 Markdown 报告与执行摘要。
- 批量处理多个文件，输出每份对应的 Markdown 报告。
- 大文件会提示确认并给出预估剩余时间。
使用方式：在具备 GitHub Copilot CLI 的终端中调用该技能，例如输入“transcribe audio to markdown: meeting-2026-02-02.mp3”，批量时可用通配符“recordings/*.mp3”。执行前会检测环境：Faster-Whisper（优化转写）与 ffmpeg（格式转换）。输出包括 Markdown 报告等文件。技能为平台无关、零配置，不依赖特定项目配置或外部 API。
限制：仅当任务与上述范围明确匹配时使用；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家复核；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停下并请求澄清。官方资料未提供收费标准、价格或具体平台支持范围等信息。